Statistical methods for anomaly detection in data using the python programming language
Abstract
У роботі розглядається розробка програмної реалізації статистичних методів для виявлення аномалій у даних із використанням мови програмування Python. Досліджуються підходи до обробки даних, аналізу статистичних відхилень і побудови алгоритмів для автоматизованого виявлення аномалій. The paper examines the development of a software implementation of statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language. It explores approaches to data processing, analysis of statistical deviations, and the construction of algorithms for automated anomaly detection.
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48833
View/ Open
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Властивості води та її аномальність
Казміревський, В. В.; Мельник, М. Д.; Недибалюк, А. Ф. (ВНТУ, 2018)В роботі систематизовано літературні дані і зроблено їх критичний аналіз. Детально проаналізовано аномальні властивості води та їх причини. Проведено тринадцять дослідів з вивчення аномальності води, вплив на її властивості ... -
Статистичні методи для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування python
Вараниця, М. С. (ВНТУ, 2025)У роботі розглядається розробка програмної реалізації статистичних методів для виявлення аномалій у даних із використанням мови програмування Python. Досліджуються підходи до обробки даних, аналізу статистичних відхилень ... -
Визначення шахрайських операцій при інсталяції мобільних додатків з використанням інтелектуального аналізу даних
Польгуль, Т. Д.; Яровий, А. А. (ВНТУ, 2017)У даній роботі здійснено аналіз шахрайських способів встановлення мобільних додатків, сучасних методів їх визначення, запропоновано модель визначення шахрайських способів встановлення мобільних додатків з використанням ...

