Байєсівське моделювання для оцінки ризиків виникнення раку легенів на основі аналізу медичних даних

Abstract

У цій роботі розглядаються методи байєсівського моделювання для прогнозування ризику розвитку онкологічних захворювань. Основна увага приділяється алгоритмам Gaussian Naive Bayes (GaussianNB) та Bayesian Ridge, які були протестовані на наборі даних із Kaggle. Проведено аналіз їхньої ефективності та порівняння результатів з метою визначення найбільш придатного підходу для медичних прогнозів.

This paper examines Bayesian modeling methods for predicting the risk of developing cancer. The main focus is on the Gaussian Naive Bayes (GaussianNB) and Bayesian Ridge algorithms, tested on a Kaggle dataset. An analysis of their effectiveness was conducted, and the results were compared to determine the most suitable approach for medical predictions.