Світовий досвід з переробки побутових відходів

Abstract

У статті проаналізовано світовий досвід переробки побутових відходів на прикладі Німеччини, Японії, Південної Кореї, Швеції та США. Розглянуто сучасні технології автоматизованого сортування, такі як комп’ютерний зір, ближня інфрачервона спектроскопія (NIR) та штучний інтелект (AI), що підвищують ефективність переробки та знижують витрати. Досліджено технічні характеристики систем, економічні показники ефективності та перспективи подальшого розвитку галузі. Визначено ключові виклики впровадження новітніх технологій та окреслено можливі шляхи їх подолання для підвищення екологічної стійкості та ресурсоефективності.

The article analyzes global experience in household waste recycling based on examples from Germany, Japan, South Korea, Sweden, and the USA. It examines modern automated sorting technologies, including computer vision, nearinfrared spectroscopy (NIR), and artificial intelligence (AI), which improve recycling efficiency and reduce costs. The study explores technical system characteristics, economic performance indicators, and industry development prospects. Key challenges in implementing new technologies are identified, and potential solutions are outlined to enhance environmental sustainability and resource efficiency.