Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення впливу способу життя на якість сну методами машинного навчання

Abstract

Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання в інформаційній технології передбачення впливу способу життя на якість сну методами машинного навчання. Проведено аналіз структури датасету та його ознак, а також досліджено можливі залежності між якістю сну та факторами способу життя.

The paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the impact of lifestyle on sleep quality using machine learning methods. The structure of the dataset and its features were analyzed, and possible dependencies between sleep quality and lifestyle factors were investigated.