Фільтрація контенту в реальному часі: як Telegram-боти захищають від спаму та шахраїв

Abstract

With the rapid growth of Telegram’s popularity, spam and fraud attacks targeting group chats and public channels have intensified. This paper examines real-time content filtering methods using automated moderation bots. Special attention is given to the capabilities of bots such as Group Help, Combot, and Shieldy, which apply keyword filtering, CAPTCHA verification, behavioral analysis, and warning systems. It is demonstrated that automated moderation significantly enhances the cybersecurity level of online communities.

Зі зростанням популярності месенджера Telegram значно активізувалися спам- та шахрайські атаки, спрямовані на групові чати та публічні канали. У роботі розглянуто методи фільтрації контенту в реальному часі з використанням автоматизованих ботів-модераторів. Особливу увагу приділено аналізу можливостей таких ботів, як Group Help, Combot та Shieldy, які застосовують фільтрацію за ключовими словами, CAPTCHAверифікацію, поведінковий аналіз та системи попереджень. Показано, що впровадження автоматичної модерації значно підвищує рівень інформаційної безпеки спільнот.