Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту
Автор
Кавецький, В. В.
Спільник, І. В.
Антохов, А. А.
Kavetskiy, V.
Spilnyk, I.
Antokhov, А.
Дата
2026Metadata
Показати повну інформаціюCollections
- Наукові роботи каф. ЕПВМ [477]
Анотації
The economic
essence of autonomous business processes is examined, and the functional role of
predictive AI models as a tool of anticipatory management is identified. It is revealed
that the integration of predictive models into operational control loops ensures a
transition to a proactive model of enterprise functioning, enhancing adaptability and
consistency of managerial decisions. It is proven that the use of predictive analytics
contributes to reducing operational costs, minimizing downtime, and optimizing the
utilization of production capacities. It is established that the effectiveness of AI
implementation is constrained by issues of data quality and integration, model
interpretability, difficulties of integration into existing information systems, as well as
organizational and economic barriers. Practical recommendations are substantiated,
including the formation of an integrated data infrastructure, embedding models into
key business processes, implementation of closed-loop management systems, and
ensuring the adaptability of analytical solutions. Досліджено економічну сутність автономних бізнес-процесів та
визначено функціональну роль предиктивних моделей ШІ як інструменту
випереджувального управління. Виявлено, що інтеграція прогнозних моделей у
операційні контури забезпечує перехід до проактивної моделі функціонування
підприємства, підвищує адаптивність і узгодженість управлінських рішень.
Доведено, що застосування предиктивної аналітики сприяє зниженню
операційних витрат, мінімізації простоїв та оптимізації використання
виробничих потужностей. Встановлено, що ефективність впровадження ШІ
обмежується проблемами якості та інтеграції даних, інтерпретованості моделей,
складністю їх впровадження у наявні інформаційні системи, а також
організаційними та економічними бар’єрами. Обґрунтовано практичні
рекомендації, що передбачають формування цілісної даної інфраструктури,
інтеграцію моделей у ключові бізнес-процеси, впровадження замкнених
контурів управління та забезпечення адаптивності аналітичних рішень.
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52121

