Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології: Недавні надходження
Відображеня елементи 61-80 із 695
-
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях
(ВНТУ, 2025)Проведено аналіз методів та засобів аналізу, класифікації патологій вуха, визначено особливості їх застосування, переваги та недоліки. Як результат проведеної роботи визначено шляхи удосконалення систем розпізнавання ... -
Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку
(ВНТУ, 2025)Біль у попереку є основною причиною інвалідності. З патофізіологічної точки зору розрізняють функціональний і дисфункціональний типи болю. Функціональний біль має визначену органічну причину у вигляді прямого пошкодження ... -
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
(ВНТУ, 2025)У статті розглядаються можливості застосування штучного інтелекту (ШІ) для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії. Описано основні методи візуалізації, зокрема фундус-фотографію ... -
Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій
(ВНТУ, 2025)The article presents a method for supporting decision-making in a multiparametric system of Muller-matrix diagnostics of biological layers based on statistical and wavelet analysis of a collection of azimuthal invariants ... -
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
(ВНТУ, 2025)Ultrasound images of the heart are an important source of diagnostic information for the detection of cardiovascular diseases. Today, automated processing and analysis of such images are actively studied in the fields of ... -
Аналіз методів підтримки прийняття рішень в системах поляризаційної інтроскопії біологічних тканин та рідин
(ВНТУ, 2025)The article discusses the features of the application of decision support methods based on machine learning, fuzzy logic and neural networks in polarization introscopy systems of biological objects. It was determined that ... -
Zoom vario-optical systems of optoelectronic sensors with immobile components
(ВНТУ, 2025)The main focus of this paper is on the application of adaptive optics elements in variooptical systems of optoelectronic sensors. The aim is to provide vario-systems with variable values of their external paraxial parameters ... -
Аналіз підходів до вдосконалення інтелектуальних технологій управління паркуванням
(ВНТУ, 2025)Rapid growth in urban motorization has led to a critical shortage of parking spaces, contributing to increased congestion, higher emissions of harmful pollutants, and a decline in residents’ quality of life. This study ... -
Дослідження методу прогнозування глибини інвазії меланоми
(ВНТУ, 2025)Melanoma, a highly malignant skin tumor, relies on its Depth of Invasion (DoI) as a critical metric for assessing tumor malignancy, predicting patient prognosis, and guiding treatment strategies. Traditional DoI measurement ... -
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
(ВНТУ, 2025)Захворювання шлунково-кишкового тракту (ШКТ) залишаються однією з найактуальніших проблем сучасної медицини, а вплив зовнішніх факторів на життя людини погіршує ситуацію зі здоров’ям. Стрімкий розвиток штучного інтелекту ... -
Методологія розробки та впровадження інтелектуальної інформаційної системи прогнозування продажів для ефективного управління
(ВНТУ, 2025)Дослідження присвячене розробці та впровадженню гнучкої методології прогнозування продажів для ефективного управління запасами в магазинах і складських приміщеннях. Запропонована модель базується на методах машинного ... -
Гнучкі методології управління ризиками в життєвому циклі інтелектуальної системи прогнозування рішень динаміки ринкових акцій
(ВНТУ, 2025)У статті досліджено проблему прогнозування динаміки ринкових акцій із використанням сучасних методів машинного навчання. Висока волатильність фінансових ринків і значний рівень невизначеності роблять актуальним застосування ... -
Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
(ВНТУ, 2025)Стаття присвячена розробці інтелектуальної системи прогнозування розвитку населення, яка використовує методи машинного навчання для аналізу історичних демографічних даних. У роботі розглядаються сучасні виклики демографічного ... -
RAG efficiency improvement for building intellectual scientific knownledge databases
(ВНТУ, 2025)В статті розглядається розбробка інтелектуальної бази знань на основі наукових статей з використанням великих мовних моделей в режимі генерації доповненої пошуком. Досліджено різні методи підвищення релевантності вибірки ... -
Методи денормалізації для сховищ даних IOT: балансування продуктивності запитів і надлишковості даних
(ВНТУ, 2025)Стаття досліджує вплив технік денормалізації на продуктивність запитів у сховищах даних IoT, зберігаючи прийнятну надлишковість даних. Проведено аналіз нормалізованих і денормалізованих підходів у середовищі розумних ... -
Адаптивний метод передавання даних у інформаційних каналах телемедичних систем
(ВНТУ, 2025)У роботі запропоновано адаптивний метод передавання даних у інформаційних каналах телемедичних систем, що передбачає динамічне коригування стиснення, оптимізацію маршрутизації та балансування навантаження. Для підтвердження ... -
Особливості асоціативного оброблення даних в інтелектуальних системах
(ВНТУ, 2025)Асоціативні операції представляють собою обчислювальні масово-паралельні процедури над значними масивами даних. Саме цим пояснюється їх широке застосування у таких прикладних областях, як системи управління базами даних ... -
Дослідження феномену подвійного спуску та порівняння мінімаксної апроксимації з L2-регуляризацією
(ВНТУ, 2025)У цій роботі досліджено феномен подвійного спуску та запропоновано використання мінімаксної апроксимації (L∞-норма) як альтернативу L2-регуляризації для покращення якості апроксимації моделей. Подвійний спуск описує ... -
Покращена модель регуляризації ELASTIC NET для обробки фінансових часових рядів
(ВНТУ, 2025)У статті запропоновано модифікацію Elastic Net-регресії для короткострокового прогнозування фінансових часових рядів шляхом введення гаусівського затухання ваг (Gaussian decay). Новий підхід спрямований на згладжування ... -
Автоматизація повного циклу обробки кріомікроскопічних зображень: від збору до аналітики
(ВНТУ, 2025)У статті розглядається процес автоматизації повного циклу обробки кріомікроскопічних зображень з використанням сучасних хмарних технологій, інструментів для анотації, штучного інтелекту та інтеграції з платформами для ...