Відображеня елементи 201-203 із 203

    • Логічне виведення по нечіткій базі знань з різнорідними правилами 

      Штовба, С. Д.; Нагорна, А. В.; Shtovba, S. D.; Nagorna, A. V. (Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, 2013-09)
      Inference algorithms on fuzzy knowledge base with different types of rules (Sugemo, Mamdani, Larsen etc) are proposed.
    • Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю 

      Штовба, С. Д.; Панкевич, О. Д.; Нагорна, А. В.; Shtovba, S. D.; Pankevych, O. D.; Nagorna, A. V. (ВНТУ, 2013)
      В нечітких класифікаторах зв’язок «входи—вихід» описується лінгвістичними правилами «Якщо — тоді», антецеденти яких містять нечіткі терми «низький», «середній», «високий» тощо. Для підвищення безпомилковості нечіткий ...
    • Анализ критериев обучения нечеткого классификатора 

      Штовба, С. Д.; Панкевич, О. Д.; Нагорная, А. В.; Shtovba, S. D.; Pankevych, O. D.; Nagorna, A. V. (Автоматика и вычислительная техника, 2015)
      В нечетком классификаторе отображение "входы – выход" описывается лингвистическими правилами <Если – то>, антецеденты которых содержат нечеткие термы "низкий", "средний", "высокий" и т.п. Для повышения безошибочности ...