| dc.contributor.author | Моргун, І. А. | uk |
| dc.contributor.author | Боцула, М. П. | uk |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T22:47:11Z | |
| dc.date.available | 2017-07-13T22:47:11Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Моргун І. А. Інформаційна технологія моніторингу якості електронних навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / І. А. Моргун, М. П. Боцула // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2992. | uk |
| dc.identifier.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2992 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17433 | |
| dc.description.abstract | Розроблено інформаційну технологію для автоматизованого моніторингу якості ЕНМ на базі зворотних оцінок респондентів за певними критеріями, яка дозволила прискорити прогнозування інтегральної оцінки електронних навчальних матеріалів. | uk |
| dc.description.abstract | The information technology for automated quality monitoring ENM estimates based on reverse respondents according to certain criteria, which will accelerate the forecasting integrated assessment of e-learning materials. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | оцінювання якості | uk |
| dc.subject | кластерізація | uk |
| dc.subject | нейроні мережі | uk |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | quality evaluation | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.title | Інформаційна технологія моніторингу якості електронних навчальних матеріалів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.891 | |
