dc.contributor.author | Месюра, В. І. | uk |
dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:12:43Z | |
dc.date.available | 2018-05-25T11:12:43Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Месюра В. І. Гібридна система з прозорою інтерпретацєю результатів машинного навчання [Електронний ресурс] / В. І. Месюра // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5390. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20553 | |
dc.description.abstract | Розглянуто гібридну систему обчислювального інтелекту, засновану на м’яких обчисленнях: нечіткій логіці, генетичних алгоритмах та нечітких нейронних мережа. Показано, як переваги кожної з використаних технологій дозволяють компенсувати певні недоліки двох інших в задачі прозорої інтерпретації результатів машинного навчання. | uk |
dc.description.abstract | A hybrid computer intelligence system based on such methods of soft computational as fuzzy logic, genetic algorithm and fuzzy neural network are considered. It is shown as how the advantages of each of the technologies used can compensate for some of the shortcomings of the other two ones, providing an increase in the transparency of the results of machine learning. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5390 | |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | м’які обчислення | uk |
dc.subject | нейромережева модель | uk |
dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
dc.subject | нечітка логіка | uk |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | soft computing | en |
dc.subject | neural network model | en |
dc.subject | genetic algorithm | en |
dc.subject | fuzzy logic | en |
dc.title | Гібридна система з прозорою інтерпретацєю результатів машинного навчання | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.852 | |