| dc.contributor.author | Граняк, В. Ф. | uk |
| dc.contributor.author | Кацив, С. Ш. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-04T14:56:22Z | |
| dc.date.available | 2019-12-04T14:56:22Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Граняк В. Ф. Аналіз залежності вагових коефіцієнтів нейроподібної мережі в системах діагностики гідроагрегатів від навантаження генератора та напору води [Electronic resource] / В. Ф. Граняк, С. Ш. Кацив // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2019/paper/view/6742. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/26786 | |
| dc.description.abstract | The new method of calculation of weight coefficients neurosimilar networks in systems of diagnostics of hydrounits in which quality it is offered to use cross-correlation coefficients between vibrating signal in spatially carried points of the hydrounit is considered. The analysis of dependence of coefficients from power of the generator and a water pressure is carried out. | en |
| dc.description.abstract | Розглянуто новий метод розрахунку вагових коефіцієнтів нейроподібної мережі в системах діагностики гідроагрегатів, у якості яких запропоновано використовувати коефіцієнти взаємокореляції між вібросигналами у просторово розподілених точках гідроагрегату. Проведено аналіз залежнсті коефіцієнтів від навантаження генератора та напору води. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2019/paper/view/6742 | |
| dc.subject | нейроподібна мережа | uk |
| dc.subject | амплітудно-частотно-часовий спектр | uk |
| dc.subject | смуга частот | uk |
| dc.subject | чинник вібрації | uk |
| dc.subject | показник вірогідності | uk |
| dc.subject | коефіцієнт взаємокореляції | uk |
| dc.subject | ваговий коефіцієнт | uk |
| dc.subject | neurosimilar network | en |
| dc.subject | peak-time-and-frequency spectrum | en |
| dc.subject | strip of frequencies | en |
| dc.subject | the vibrationreason | en |
| dc.subject | a reliability indicator | en |
| dc.subject | cross-correlation coefficient | en |
| dc.subject | weight coefficient | en |
| dc.title | Аналіз залежності вагових коефіцієнтів нейроподібної мережі в системах діагностики гідроагрегатів від навантаження генератора та напору води | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.518.3:621.311.214 | |
| dc.relation.references | В. В. Кухарчук та ін., Моніторинг, діагностування та прогнозування вібраційного стану гідроагрегатів. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2014, 168 с. | uk |
| dc.relation.references | В. Ф. Граняк, С. Ш. Кацив, В. В. Кухарчук, «Кореляційний підхід до визначення ваго-вих коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі для вібродіагностування гідроагрегатів», Віс-ник Інженерної академії України, № 4, с. 100–105. 2017. | uk |
| dc.relation.references | V. F. Hraniak, V. V. Kukharchuk, V. Kucheruk, and A. Khassenov «Using instantaneous cross-correlation coefficients of vibration signals for technical condition monitoring in rotating electric power machines», Bulletin of the Karaganda University: PHYSICS Series, pp. 72 – 80, № 1 (89). 2018. | en |
