Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСавчук, Т. О.uk
dc.contributor.authorПриймак, Н. В.uk
dc.date.accessioned2019-12-05T10:31:57Z
dc.date.available2019-12-05T10:31:57Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationСавчук Т. О. Метод пошуку асоціативних правил при розробці програмного забезпечення, що базується на попередньому розбитті множини завдань [Електронний ресурс] / Т. О. Савчук, Н. В. Приймак // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6630.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27012
dc.description.abstractУ даній роботі обґрунтовано удосконалення методу пошуку асоціативних правил FP-Growth при розробці програмного забезпечення, за рахунок попередньої класифікації завдань відповідно до їх складності. Описане удосконалення дозволить скоротити тривалість пошуку таких асоціативних залежностей.uk
dc.description.abstractThe improvement of the method of associative rules search FP-Growth during the software development, by the preliminary classification of tasks in accordance with their complexity, is substantiated in this paper. The described improvement will allow decrease the search time for such associative dependencies.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6630
dc.subjectкласифікація данихuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectметод FP-Growthuk
dc.subjectрозробка програмного забезпеченняuk
dc.subjectасоціативні правилаuk
dc.subjectdata classificationen
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectFP-Growth methoden
dc.subjectsoftware developmenten
dc.subjectassociative rulesen
dc.titleМетод пошуку асоціативних правил при розробці програмного забезпечення, що базується на попередньому розбитті множини завданьuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesСавчук Т. Обґрунтування доцільності використання методу fp-growth (fpg) при розробці програмного забезпечення / Т. Савчук, Н. Приймак // Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія Технічні науки № 5 – Київ, 2018. – С.41-45.uk
dc.relation.referencesZaki M. New Algorithms for Fast Discovery of Association Rules/ M. Zaki, S. Parthasarathy, M. Ogihara, Wei Li // Technical report – Rochester, NY, 1997en
dc.relation.referencesCSE5230 Tutorial: The ID3 Decision Tree Algorithm [Електронний ресурс] // Monash university. – 2004. – Режим доступу: http://web.info.uvt.ro/~dzaharie/dm2017/EN/projects/Algorithms/DecisionTrees/ID3Tutorial.pdf.en
dc.relation.referencesСавчук Т. О., Приймак Н. В. Розробка інформаційної технології процесу пошуку асоціативних правил при розробці програмного забезпечення. Наукові праці : наук. журн. – Вип. 305. Т. 317. Комп’ютерні технології. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. П. Могили, 2018. – С. 6-11uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію