dc.contributor.author | Савчук, Т. О. | uk |
dc.contributor.author | Приймак, Н. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:31:57Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:31:57Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Савчук Т. О. Метод пошуку асоціативних правил при розробці програмного забезпечення, що базується на попередньому розбитті множини завдань [Електронний ресурс] / Т. О. Савчук, Н. В. Приймак // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6630. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27012 | |
dc.description.abstract | У даній роботі обґрунтовано удосконалення методу пошуку асоціативних правил FP-Growth при розробці програмного забезпечення, за рахунок попередньої класифікації завдань відповідно до їх складності. Описане удосконалення дозволить скоротити тривалість пошуку таких асоціативних залежностей. | uk |
dc.description.abstract | The improvement of the method of associative rules search FP-Growth during the software development, by the preliminary classification of tasks in accordance with their complexity, is substantiated in this paper. The described improvement will allow decrease the search time for such associative dependencies. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6630 | |
dc.subject | класифікація даних | uk |
dc.subject | дерева рішень | uk |
dc.subject | метод FP-Growth | uk |
dc.subject | розробка програмного забезпечення | uk |
dc.subject | асоціативні правила | uk |
dc.subject | data classification | en |
dc.subject | decision trees | en |
dc.subject | FP-Growth method | en |
dc.subject | software development | en |
dc.subject | associative rules | en |
dc.title | Метод пошуку асоціативних правил при розробці програмного забезпечення, що базується на попередньому розбитті множини завдань | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.8 | |
dc.relation.references | Савчук Т. Обґрунтування доцільності використання методу fp-growth (fpg) при розробці програмного забезпечення / Т.
Савчук, Н. Приймак // Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія Технічні науки № 5 – Київ, 2018. – С.41-45. | uk |
dc.relation.references | Zaki M. New Algorithms for Fast Discovery of Association Rules/ M. Zaki, S. Parthasarathy, M. Ogihara, Wei Li // Technical
report – Rochester, NY, 1997 | en |
dc.relation.references | CSE5230 Tutorial: The ID3 Decision Tree Algorithm [Електронний ресурс] // Monash university. – 2004. – Режим доступу:
http://web.info.uvt.ro/~dzaharie/dm2017/EN/projects/Algorithms/DecisionTrees/ID3Tutorial.pdf. | en |
dc.relation.references | Савчук Т. О., Приймак Н. В. Розробка інформаційної технології процесу пошуку асоціативних правил при розробці
програмного забезпечення. Наукові праці : наук. журн. – Вип. 305. Т. 317. Комп’ютерні технології. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ
ім. П. Могили, 2018. – С. 6-11 | uk |