Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТкаченко, О. М.uk
dc.date.accessioned2019-12-05T10:31:59Z
dc.date.available2019-12-05T10:31:59Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationТкаченко О. М. Основні етапи розпізнавання акустичних сигналів у комп’ютерній системі [Електронний ресурс] / О. М. Ткаченко // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7641.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27015
dc.description.abstractРозглянуто можливі підходи до вибору інформативних ознак в системі розпізнавання акустичних сигналів. Обгрунтовано доцільність застосування параметричних моделей на базі кепстральних коефіцієнтів.uk
dc.description.abstractThe methods of choosing informative features for recognition acoustic signals are described. The application of parametric models based on cepstral coefficients are substantiate.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7641
dc.subjectінформативні ознакиuk
dc.subjectрозпізнавання акустичних сигналівuk
dc.subjectкепстрuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectinformative featuresen
dc.subjectrecognition of acoustic signalsen
dc.subjectcepstren
dc.subjectclusteringen
dc.titleОсновні етапи розпізнавання акустичних сигналів у комп’ютерній системіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.3
dc.relation.referencesSanwei Yang, Jiuwen Cao, Jianzhong Wang, Ruirong Wang. Linear prediction of one-sided autocorrelation sequence for noisy acoustics recognition of excavation equipments // 12th World Congress on Intelligent Control and Automation: WCICA 2016 (Guilin, China, 12-15 June 2016): Proc. Piscataway: IEEE, 2016. Pp. 924 – 928.en
dc.relation.referencesТкаченко О. М. Сегментація мовленнєвих сигналів на основі алгоритму Вітербі / О.М. Ткаченко, Н.О. Біліченко, О.В. Дзісь // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — № 4. — С. 31-42. — Т. 12.– В.1.– Київ.– 2012.– 11 с.uk
dc.relation.referencesТкаченко О. М. Ідентифікація фрагмента музичного твору на основі приведеної власної відстані /О.М. Ткаченко, О.Ф. Грійо Тукало// ХII Всеукраїнська міжнародна конференція "Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів".– С.23–26.– Київ. – (3–7 листопада) , 2014.– 4 с.uk
dc.relation.referencesТкаченко О. М. Метод кластеризації на основі послідовного запуску k–середніх з обчисленням відстаней до активних центроїдів / О. М. Ткаченко, О. Ф. Грійо Тукало, Н. О. Біліченко, О. В. Дзісь // Реєстрація, зберігання і обробка даних .– №1.– С.25 –34.– Т.14.– В.1.– Київ.– 2012.– 9 с.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію