dc.contributor.author | Василенко, М. Ю. | uk |
dc.contributor.author | Суприган, О. І. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:32:35Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:32:35Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Василенко М. Ю. Формування оцінки погодних характеристик в динамічному режимі за GPS показниками [Електронний ресурс] / М. Ю. Василенко, О. І. Суприган // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6692. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27060 | |
dc.description.abstract | Метою даної наукової роботи є розгляд методів сучасного аналізу та прогнозування клімату, виявлення їх
проблемних місць, розробка незалежної системи прогнозування погодних умов за допомогою нейронних мереж.
На підставі дослідження запропонувати мережу та алгоритми прогнозування. | uk |
dc.description.abstract | he purpose of this scientific work is to consider the methods of modern analysis and forecasting of the climate, the identification of their problem areas, the development of an independent system for forecasting weather conditions with the help of neural networks. On the basis of research, we propose a network and forecasting algorithms. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6692 | |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | метеорологія | uk |
dc.subject | ядерна функція | uk |
dc.subject | MLP | uk |
dc.subject | RBF | uk |
dc.subject | GRNN | uk |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | forecasting | en |
dc.subject | meteorology | en |
dc.subject | nuclear function | en |
dc.subject | MLP | en |
dc.subject | RBF | en |
dc.subject | GRNN | en |
dc.title | Формування оцінки погодних характеристик в динамічному режимі за GPS показниками | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.8 | |
dc.relation.references | Meteorology [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://en.wikipedia.org/wiki/GPS. | en |
dc.relation.references | 36 материалов о нейросетях: книги, статьи и последние иследование [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/336218/. | ru |
dc.relation.references | Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с. | ru |
dc.relation.references | Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. А. Н. Горбань. Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. Т.1, №1, с.12-24. | ru |