| dc.contributor.author | Зінов'єв, Є. В. | uk |
| dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:33:16Z | |
| dc.date.available | 2019-12-05T10:33:16Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Зінов'єв Є. В. Дослідження методів розпізнавання рукописних символів на основі нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. В. Зінов'єв, І. Р. Арсенюк // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7015. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27088 | |
| dc.description.abstract | Доведено актуальність проблеми розпізнавання рукописних символів, проведено огляд основних методів розпізнавання рукописних символів, вказано основні переваги і недоліки кожного з методів, здійснено порівняння та вибір нейронної мережі для розв’язання даної задачі. | uk |
| dc.description.abstract | The relevance of the problem of handwriting recognition was proved, an overview of the main methods of recognition of handwritten characters was given, the main advantages and disadvantages of each of the methods were given, the comparison and selection of the neural network for the solution of this problem was made. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7015 | |
| dc.subject | розпізнавання символів | uk |
| dc.subject | рукописний символ | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | багатошаровий перцептрон | uk |
| dc.subject | алгоритм зворотного розповсюдження помилки | uk |
| dc.subject | character recognition | en |
| dc.subject | handwriting symbol | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | multilayer perceptron | en |
| dc.subject | algorithm for reverseerror propagation | en |
| dc.title | Дослідження методів розпізнавання рукописних символів на основі нейронних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Месюра В. І. Основи проектування систем штучного інтелекту. Навчальний посібник / В. І. Месюра, Л. М. Ваховська. – В. : ВДТУ, 2000. – 96 с. | uk |
| dc.relation.references | Катасёв А. С. Распознавание рукописных символов на базе искусственной нейронной сети / А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, А. П. Кирпичников. – Вестник технологического университета. 2015. Т.18, №11, С. 173 – 176. | ru |
| dc.relation.references | Тарик Рашид. Создаём нейронную сеть / Тарик Рашид. – СпБ. : ООО “Альфа-книга”, 2017. – 320 с. | ru |
| dc.relation.references | Гайдуков Н. П. Обзор методов распознавания рукописного текста / Н. П. Гайдуков, Е. О. Савкова. – Донецкий национальный технический университет, 2013. – 6 с. | ru |
| dc.relation.references | Чебанюк О. В. Методика розпізнавання рукописного тексту на основі аналізу векторів руху за допомогою сенсорних пристроїв / О. В. Чебанюк, Д. А. Долотов – Вісник східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля 2015, С. 230 – 236. | uk |
| dc.relation.references | Солдатова О. П. Применение сверточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр / О. П. Солдатова, А. А. Гаршин / Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С. П. Королева. – 2011. – 6 с. | ru |
| dc.relation.references | Kolesnytskyj, O. K., Bokotsey, I. V., & Yaremchuk, S. S. (2010). Optoelectronic implementation of pulsed neurons and neural networks using bispin-devices. Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 19(2), 154-165. doi:10.3103/S1060992X10020062 | en |
| dc.relation.references | Kozemiako, V. P., Kolesnytskyj, O. K., Lischenko, T. S., Wojcik, W., & Sulemenov, A. (2013). Optoelectronic spiking neural network. Paper presented at the Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Engineering, , 8698 doi:10.1117/12.2019340 | en |
| dc.relation.references | Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль пер. с анг. А. А. Слинкина – 2-е изд., испр. – М. : ДМК Пресс, 2018. – 652 с. | ru |
