Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКудрявцев, Д. С.uk
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.date.accessioned2019-12-05T10:33:58Z
dc.date.available2019-12-05T10:33:58Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationКудрявцев Д. С. Інтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природньої мови [Електронний ресурс] / Д. С. Кудрявцев, А. А. Яровий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7290.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27111
dc.description.abstractПід час проведеного дослідження було розглянуто основні компоненти інформаційної системи чат-бота. Визначено ключові критерії якості обробки текстової інформації. Запропоновано використовувати розподілені бази даних для підвищення компетентності чат-бота у попередньообраній предметній області.uk
dc.description.abstractIn the given research main components of chatbot information system was noted. The main criteria of quality processing textual information were determined. Proposed to use distributed databases for upgrading chatbot competence in preselected subject area.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7290
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectчат-ботuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectрозпізнавання природної мовиuk
dc.subjectinformation systemen
dc.subjectchatboten
dc.subjectartificial intelligenten
dc.subjectnatural language processingen
dc.titleІнтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природньої мовиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.912: 004.93: 004.853
dc.relation.referencesTop 15 Artificial Intelligence Platforms [Електронний ресурс] https://www.predictiveanalyticstoday.com/artificial-intelligence-platforms/– Назва з екрануen
dc.relation.references2016 – The Year of the Chatbot / Tobias Goebel [Електронний ресурс]   https://blogs.aspect.com/2016-the-year-of-the-chatbot/ – Назва з екрануen
dc.relation.referencesTsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic and more. A Network-based End-toEnd Trainable Task-oriented Dialogue System / Tsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic and more – Engineering Department, University of Cambridge, pp 1-12, 2016.en
dc.relation.referencesЗАСТОСУВАННЯ ГЛИБОКОЇ РЕКУРЕНТНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМУ LSTM У СИСТЕМАХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЗАЄМОДІЇ / А. А. Яровий, Д. С. Кудрявцев, О. О. Кулик // «ІНТЕРНЕТ-ОСВІТА-НАУКА-2018»: Збірник праць конференції. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 30-32uk
dc.relation.referencesNeural Networks behind Google Voice [Електронний ресурс]: Google blog / https://ai.googleblog.com/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html – Назва з екрануen
dc.relation.referencesNeural Networks in Baidu search engine [Електронний ресурс]: Research Baidu  http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=103 – Назва з екрануen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію