dc.contributor.author | Кудрявцев, Д. С. | uk |
dc.contributor.author | Яровий, А. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:33:58Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:33:58Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Кудрявцев Д. С. Інтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природньої мови [Електронний ресурс] / Д. С. Кудрявцев, А. А. Яровий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7290. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27111 | |
dc.description.abstract | Під час проведеного дослідження було розглянуто основні компоненти інформаційної системи чат-бота. Визначено ключові критерії якості обробки текстової інформації. Запропоновано використовувати розподілені бази даних для підвищення компетентності чат-бота у попередньообраній предметній області. | uk |
dc.description.abstract | In the given research main components of chatbot information system was noted. The main criteria of quality processing textual information were determined. Proposed to use distributed databases for upgrading chatbot competence in preselected subject area. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7290 | |
dc.subject | інформаційна система | uk |
dc.subject | чат-бот | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | розпізнавання природної мови | uk |
dc.subject | information system | en |
dc.subject | chatbot | en |
dc.subject | artificial intelligent | en |
dc.subject | natural language processing | en |
dc.title | Інтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природньої мови | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.912: 004.93: 004.853 | |
dc.relation.references | Top 15 Artificial Intelligence Platforms [Електронний ресурс] https://www.predictiveanalyticstoday.com/artificial-intelligence-platforms/– Назва з екрану | en |
dc.relation.references | 2016 – The Year of the Chatbot / Tobias Goebel [Електронний ресурс] https://blogs.aspect.com/2016-the-year-of-the-chatbot/ – Назва з екрану | en |
dc.relation.references | Tsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic and more. A Network-based End-toEnd Trainable Task-oriented Dialogue System / Tsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic and more – Engineering Department, University of Cambridge, pp 1-12, 2016. | en |
dc.relation.references | ЗАСТОСУВАННЯ ГЛИБОКОЇ РЕКУРЕНТНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМУ LSTM У СИСТЕМАХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЗАЄМОДІЇ / А. А. Яровий, Д. С. Кудрявцев, О. О. Кулик // «ІНТЕРНЕТ-ОСВІТА-НАУКА-2018»: Збірник праць конференції. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 30-32 | uk |
dc.relation.references | Neural Networks behind Google Voice [Електронний ресурс]: Google blog / https://ai.googleblog.com/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html – Назва з екрану | en |
dc.relation.references | Neural Networks in Baidu search engine [Електронний ресурс]: Research Baidu http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=103 – Назва з екрану | en |