| dc.contributor.author | Полянський, В. А. | uk |
| dc.contributor.author | Варчук, I. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:46:01Z | |
| dc.date.available | 2019-12-05T10:46:01Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Полянський В. А. Розробка програмного модуля для ідентифікації пішоходів на відеозображенні на основі згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. А. Полянський, I. В. Варчук // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7574. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27154 | |
| dc.description.abstract | Описано розв’язання задачі ідентифікації пішоходів на відеозображенні. Розглянуто програмний модуль автоматизованої ідентифікації пішоходів на відеозображеннях на основі використання штучних згорткових нейронних мереж. | uk |
| dc.description.abstract | Describes the solution of the problem of identifying pedestrians in a video image. The program module for the automated identification of pedestrians on video images based on the use of artificial convolutional neural networks is considered. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7574 | |
| dc.subject | ідентифікація | uk |
| dc.subject | пішоходи | uk |
| dc.subject | відеозображення | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | identification | en |
| dc.subject | pedestrians | en |
| dc.subject | video | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.title | Розробка програмного модуля для ідентифікації пішоходів на відеозображенні на основі згорткових нейронних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.032.26 | |
| dc.relation.references | Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. 2-е изд., испр. – М.: ДМК Пресс – 2018. – 652 с. | ru |
| dc.relation.references | Keras: The Python Deep Learning library – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://keras.io/ | en |
| dc.relation.references | Bardachenko, V. F., Kolesnitskij, O. K., asiletskij, S. A. Application prospects of pulsed neural networks with timer data
representation for dynamic pattern recognition – Upravlyayushchie Sistemy i Mashiny– № 6 – 2003 – p.73-82. Retrieved from
www.scopus.com | en |
| dc.relation.references | Kozemiako, V. P., Kolesnytskyj, O. K., Lischenko, T. S., Wojcik, W., & Sulemenov, A. (2013). Optoelectronic spiking
neural network. Paper presented at the Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Engineering, , 8698
doi:10.1117/12.2019340 Retrieved from www.scopus.com | en |
| dc.relation.references | Kolesnytskyj, O. K., Bokotsey, I. V., & Yaremchuk, S. S. (2010). Optoelectronic implementation of pulsed neurons and neural
networks using bispin-devices. Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 19(2), 154-165.
doi:10.3103/S1060992X10020062 | en |
