dc.contributor.author | Стовбчатий, М. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:48:29Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:48:29Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Стовбчатий М. М. Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту [Електронний ресурс] / М. М. Стовбчатий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7132. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27258 | |
dc.description.abstract | Запропоновано підхід до аналізу текстової інформації з метою визначення авторства україномовного тексту. Параметри для характеристики тексту являють собою опис дерев залежностей речень і отримується через україномовний парсер. Розвиток підходу передбачає застосування методів машинного навчання за допомогою лінгвістичного пакету NLTK, що дозволить автоматизувати процес ідентифікації автора. | uk |
dc.description.abstract | An approach to the analysis of textual information is proposed in order to determine the authorship of the Ukrainianlanguage text. Parameters for the description of the text are a description of dependency trees of the sentences and are obtained through the Ukrainian-language parser. The development of the approach involves the use of methods of machine learning using the linguistic package NLTK, which will automate the process of identification of the author. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7132 | |
dc.subject | україномовний текст | uk |
dc.subject | визначення автора | uk |
dc.subject | Ukrainian text | en |
dc.subject | definition of the author | en |
dc.title | Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.912 | |
dc.relation.references | Ramyaa, Congzhou He, Khaled Rasheed. Using Machine Learning Techniques for Stylometry
[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.cs.nmt.edu/~ramyaa/publications/ml_techniques
_Stylometry.pdf. | en |
dc.relation.references | Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт. Построение систем машинного обучения на языке Python /
М., ДМК Пресс. – 2016. – 302 с. | ru |
dc.relation.references | Steven Bird Natural Language Processing with Python Analyzing Text with the Natural Language
Toolkit / Steven B., Ewan K., Edward L // Sebastopol: O`REILLY. – 2010. – P. 504 – 512. | en |
dc.relation.references | Mova.info [Електронний ресурс] лінгвістичний портал. – Режим доступу: http://www.mova.info/. | uk |
dc.relation.references | Natural Language Toolkit [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nltk.org/. | en |