Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСтовбчатий, М. М.uk
dc.date.accessioned2019-12-05T10:48:29Z
dc.date.available2019-12-05T10:48:29Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationСтовбчатий М. М. Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту [Електронний ресурс] / М. М. Стовбчатий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7132.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27258
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до аналізу текстової інформації з метою визначення авторства україномовного тексту. Параметри для характеристики тексту являють собою опис дерев залежностей речень і отримується через україномовний парсер. Розвиток підходу передбачає застосування методів машинного навчання за допомогою лінгвістичного пакету NLTK, що дозволить автоматизувати процес ідентифікації автора.uk
dc.description.abstractAn approach to the analysis of textual information is proposed in order to determine the authorship of the Ukrainianlanguage text. Parameters for the description of the text are a description of dependency trees of the sentences and are obtained through the Ukrainian-language parser. The development of the approach involves the use of methods of machine learning using the linguistic package NLTK, which will automate the process of identification of the author.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7132
dc.subjectукраїномовний текстuk
dc.subjectвизначення автораuk
dc.subjectUkrainian texten
dc.subjectdefinition of the authoren
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного текстуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.912
dc.relation.referencesRamyaa, Congzhou He, Khaled Rasheed. Using Machine Learning Techniques for Stylometry [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.cs.nmt.edu/~ramyaa/publications/ml_techniques _Stylometry.pdf.en
dc.relation.referencesЛуис Педро Коэльо, Вилли Ричарт. Построение систем машинного обучения на языке Python / М., ДМК Пресс. – 2016. – 302 с.ru
dc.relation.referencesSteven Bird Natural Language Processing with Python Analyzing Text with the Natural Language Toolkit / Steven B., Ewan K., Edward L // Sebastopol: O`REILLY. – 2010. – P. 504 – 512.en
dc.relation.referencesMova.info [Електронний ресурс] лінгвістичний портал. – Режим доступу: http://www.mova.info/.uk
dc.relation.referencesNatural Language Toolkit [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nltk.org/.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію