Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorНауменко, Д. С.uk
dc.contributor.authorВарчук, І. В.uk
dc.date.accessioned2019-12-05T10:49:20Z
dc.date.available2019-12-05T10:49:20Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationНауменко Д. С. Інтелектуальний модуль складання оптимального раціону спортивного харчування [Електронний ресурс] / Д. С. Науменко, І. В. Варчук // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7266.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27278
dc.description.abstractУ даній роботі аналізується актуальність методів Data Mining, які дають можливість спрогнозувати оптимальний раціон спортивного харчування індивідуально для кожної людини, а також описано принципи за якими надаватимуться рекомендації щодо харчування.uk
dc.description.abstractIn this paper, the relevance of Data Mining methods is analyzed, which make it possible to predict the optimal diet of sports nutrition individually for each person, and also describes the principles on which nutrition recommendations will be provided.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7266
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectдерево рішеньuk
dc.subjectспортивне харчуванняuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectData Miningen
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectsports nutritionen
dc.subjectintellectual systemen
dc.titleІнтелектуальний модуль складання оптимального раціону спортивного харчуванняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesСкладання харчових раціонів в ігрових видах спорту. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://studfiles.net/preview/5193269/
dc.relation.referencesМетодика складання харчового раціону. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://studfiles.net/preview/5193262/
dc.relation.referencesFayyad U.M. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / U.M. Fayyad. – AAAI Press, 1996. – 611p.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію