dc.contributor.author | Гармаш, В. | uk |
dc.contributor.author | Шепітко, Б. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:50:15Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:50:15Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Гармаш В. Фільтрація аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення [Електронний ресурс] / В. Гармаш, Б. Шепітко // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6644. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27296 | |
dc.description.abstract | Запропоновано метод фільтрації аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення, який дозволяє обмежитися меншою кількістю рівнів розкладання ніж стандартне вейвлет-перетворення для досягнення максимально можливої якості вейвлет-фільтрації. | uk |
dc.description.abstract | A method for filtering audio signals with the use of wavelet transform is proposed, which allows to be restricted to a smaller number of decomposition levels than standard wavelet transformations in order to achieve the maximum possible quality of wavelet filtration. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6644 | |
dc.subject | аудіосигнал | uk |
dc.subject | вейвлет-перетворення | uk |
dc.subject | фрейм | uk |
dc.subject | неортонормований базис | uk |
dc.subject | комплексні вейвлети | uk |
dc.subject | audio signal | en |
dc.subject | wavelet transform | en |
dc.subject | frame | en |
dc.subject | non-rooted basis | en |
dc.subject | complex wavelets | en |
dc.title | Фільтрація аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.932 | |
dc.relation.references | Дремин, И. M. Вейвлеты и их применение / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // Успехи физических наук. – 2001. – Т. 171. – С. 465–501. | |
dc.relation.references | Coifman, R. R. Translation-invariant de-noising / R. R. Coifman, D. L. Donoho // In “Wavelets and Statistics”; A. Antoniadis, Ed. – New York: Springer-Verlag, 1995. | |
dc.relation.references | Goyal, V. K. Quantized overcomplete expansions in IRN: Analysis, synthesis and algorithms / V. K. Goyal, M. Vetterli, N. T. Thao // IEEE Trans. Inform. Theory. – 1998. – Vol. 44(1). – P. 16-31. | |
dc.relation.references | Lang, M. Noise reduction using an undecimated discrete wavelet transform / M. Lang, H. Guo, J. E. Odegard, C. S. Burrus, R. O. Wells, Jr. // IEEE Signal Processing Lett. – 1996. – Vol. 3(1). – P. 10-12. | |
dc.relation.references | Selesnick, I. W. The double-density dual-tree DWT / I. W. Selesnick // IEEE Trans. on Signal Processing. – 2004. – Vol. 52(5). – P. 1304-1314. | |
dc.relation.references | Selesnick, I. W. The double density DWT / I. W. Selesnick // Wavelets in Signal and Image Analysis: From Theory to Practice; Ed. By A. Petrosian, F. G. Meyer. – Kluwer, 2001. | |
dc.relation.references | Барченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79. – ISSN 2226-9150. | |
dc.relation.references | Loizou, P. C. Speech enhancement. Theory and Practice (2-nd ed.) / P. C. Loizou. – Boca Raton: CRC Press, 2013. | |