Кореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі запропоновано новий метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібноїмережі в системах технічної діагностики гідроагрегатів, у якості яких запропоновано використовувати коефіцієнти взаємокореляції між вібросигналами у просторово розподілених точках гідроагрегату.
The article proposes a new method of calculating the coefficients of artificial neural network in systems of technical diagnostics of hydraulic units, in which it is proposed to use the correlation coefficients between the vibration signals at spatially distributed points of the hydraulic unit.
The article proposes a new method of calculating the coefficients of artificial neural network in systems of technical diagnostics of hydraulic units, in which it is proposed to use the correlation coefficients between the vibration signals at spatially distributed points of the hydraulic unit.
Опис
Ключові слова
штучна нейроподібна мережа , амплітудно-частотно-часовий спектр , смуга частот , чинник вібрації , показник вірогідності , коефіцієнт кореляції , ваговий коефіцієнт , artificial neural network , amplitude-frequency-time spectrum , frequency band , factor of vibration , likelihood index , correlation coefficient , weight factor
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Граняк В. Ф. Кореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів [Електронний ресурс] / В. Ф. Граняк, М. О. Оніщук // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/8751.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- В. В. Кухарчук та ін., Моніторинг, діагностування та прогнозування вібраційного стану гідроагрегатів. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2014, 168 с.
- О. К. Колесницький, Є. О. Гордишевська, С. І. Лукаш «Комп'ютерне моделювання методу роспізнавання сигналів мультисенсорів газів на основі імпульсної нейронної мережі», Інформаційно-вимірювальні системи і комплекси в технологічних процесах, № 1, с. 121-126, 2013.