Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorПоплавський, О. А.uk
dc.contributor.authorЦюцюра, М. І.uk
dc.date.accessioned2020-09-30T16:21:16Z
dc.date.available2020-09-30T16:21:16Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.citationПоплавський О. Інтелектуальні методи обробки великих масивів даних для біржових комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / О. Поплавський, М. Цюцюра // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30621.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30621
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.uk
dc.titleІнтелектуальні методи обробки великих масивів даних для біржових комп’ютерних систем підтримки прийняття рішеньuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9
dc.statusfirst publisheden
dc.relation.referencesDing, Y. A. Novel decompose-ensemble methodology with AIC-ANN approach for crude oil forecasting. Energy 2018, 154, 328–336.en
dc.relation.referencesGupta, R.; Wohar, M. Forecasting oil and stock returns with a Qual VAR using over 150 years off data. Energy Econ. 2017, 62, 181–186.en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию