Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДяков, Дмитроuk
dc.contributor.authorКоваленко, О. О.uk
dc.date.accessioned2020-09-30T18:02:29Z
dc.date.available2020-09-30T18:02:29Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.citationДяков Д. Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / Д. Дяков, О. Коваленко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30633.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30633
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.uk
dc.titleВикористання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображеньuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.032.26
dc.statusfirst publisheden
dc.relation.referencesFei-Fei Li, Justin Johnson and Serena Yeung (2017) Lecture 9: CNN Architectures. May 2017. URL: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdfen
dc.relation.referencesH. Lee, R. Grosse, R. Ranganath, and A.Y. Ng. Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierar-chical representations. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, pages 609–616. ACM, 2009.en
dc.relation.referencesДяков Д. В. Задачі розпізнавання образів в системах документообігу навчальних закладів / Інтерактивний освітній простір ЗВО: матеріали всеукраїнського науково-практичного вебінару (м. Вінниця, 27 квітня 2020 р.). – Вінниця : ВТЕІ КНТЕУ, 2020. – С. 21-23. – Режим доступу: http://www.vtei.com.ua/doc/doc/27_04_2020_zb_.pdf.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію