Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.contributor.authorПрозор, О. П.uk
dc.contributor.authorЩипський, Ю. О.uk
dc.date.accessioned2020-11-30T16:32:47Z
dc.date.available2020-11-30T16:32:47Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationЯровий А. А. Аналіз моделей рекурентних нейронних мереж для розробки інтелектуальних чат-ботів [Текст] / А. А. Яровий, О. П. Прозор, Ю. О. Щипський // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 18–21.uk
dc.identifier.isbn978-966-641-797-1
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30894
dc.description.abstractВ ході проведених досліджень здійснено аналіз моделей рекурентних нейронних мереж та обґрунтовано їх вибір для розробки інтелектуальних чат-ботів. Наведено аналіз методів навчання нейронних мереж. Здійснено порівняння засобів програмного забезпечення для реалізації рекурентної нейронної мережіuk
dc.description.abstractIn the course of the researches the models of recurrent neural networks were analyzed and their choice for the development of intelligent chatbots was substantiated. The methods of learning neural networks are analyzed. Comparison of software for implementation of recurrent neural network is made.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofProceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 18-21.en
dc.titleАналіз моделей рекурентних нейронних мереж для розробки інтелектуальних чат-ботівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8:004.9
dc.relation.referencesНейронные сети: полный курс, 2-е издание. / Хайкин С. – Москва, 2006. – 1104с – ISBN 5-8459-0890-6.ru
dc.relation.referencesA. Yarovyi, D. Kudriavtsev, S. Baraban, V. Ozeranskyi, L. Krylyk, A. Smolarz, G. Karnakova Information technology in creating intelligent chatbots. – Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117627 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2537415; https://doi.org/10.1117/12.2537415en
dc.relation.referencesАналіз технологій нейронних мереж для розробки інтелектуальних чат-ботів у соціальних мережах / Щипський Ю.О., Прозор О.П.: Збірник матеріалів XLVІІX Науково-технічної конференції Вінницького національного технічного університету, (Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.). – В.: ВНТУ, 2020. – С. 1-3. [Електронний ресурс] – Режим доступу:https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8759/7556uk
dc.relation.referencesАзбука ИИ: «Рекуррентные нейросети» [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://nplus1.ru/material/2016/11/04/recurrent-networksru
dc.relation.referencesНейронные сети для начинающих. Часть 2 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/313216/ru
dc.relation.referencesЗастосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії / Яровий А., Кудрявцев Д., Кулик О. : Збірник праць ХІ Міжнародної науково-практичної конференції [Інтернет-ОсвітаНаука (ІОН-2018)], (Вінниця, 22-25 травня 2018 р.) – Вінниця, ВНТУ, 2018. – с. 30-32uk
dc.relation.referencesFinding structure in time / Elman, J.L.: Cognitive Science. — 1990. — С. 179-211. [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=87F767D3C21027CEF557110E2867E 556?doi=10.1.1.117.1928&rep=rep1&type=pdfen
dc.relation.referencesThe capacity of the Hopfield associative memory / McEliece R.J., Posner E.C., Rodemich E.R., Venkatesh S.S.: IEEE Transactions on Information Theory, Volume 33, Issue 4 (July 1987), 461 – 482с. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://authors.library.caltech.edu/6929/1/MCEieeetit87.pdfen
dc.relation.referencesLSTM – сети долгой краткосрочной памяти [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/331310/ru
dc.relation.referencesA Gentle Introduction to Backpropagation Through Time [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-backpropagationtime/en
dc.relation.referencesІнтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природної мови / Яровий А.А., Кудрявцев Д.С. : Збірник матеріалів XLVІІІ Науково-технічної конференції Вінницького національного технічного університету, (Вінниця, 13–15 березня 2019 р.). – В.: ВНТУ, 2019. – С. 1-3. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7290/6071uk
dc.relation.referencesПрикладна реалізація моделі інтелектуального чат-бота у сфері інформаційних відносин. / А.А. Яровий, Д.С. Кудрявцев, Л.В. Крилик : Збірник тез доповідей VI Міжнародної науково-технічної конференції "Оптоелектронні інформаційні технології "Фотоніка ОДС-2018", м. Вінниця, 2-4 жовтня 2018 року. – Вінниця: Видавництво "ТД Едельвейс і К", 2018. – С. 75-76.uk
dc.relation.referencesЧат-бот як система інтелектуальної взаємодії / Яровий А.А., Кудрявцев Д.С. : Збірник матеріалів XLVІІ Науково-технічної конференції Вінницького національного технічного університету, (Вінниця, 21–23 березня 2018 р.). – В.: ВНТУ, 2018. – С. 1-3. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/allfitki/all-fitki-2018/paper/view/4847/4269uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію