Інтерактивний пошук релевантної інформації з використанням RL-навчання

Abstract

В доповіді розглядається підхід до побудови інтерактивної процедури пошуку релевантної інформації, що передбачає використання машинного навчання з підкріпленням для вибору інструментів підтримки пошуку та модифікації запитів користувача з метою підвищення якості результатів пошуку. Здійснено програмну реалізацію запропонованої інтерактивної процедури.

The paper looks at how to build of relevant information interactive search procedure that involves using machine learning with reinforcement to select search support tools and modify user queries to improve the quality of search results. Software implementation of the proposed interactive procedure has been implemented.