| dc.contributor.author | Савчук, Т. О. | uk |
| dc.contributor.author | Пупко, О. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-12-03T14:08:18Z | |
| dc.date.available | 2020-12-03T14:08:18Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Савчук Т. О. Підхід до розпізнавання рукописного тексту [Текст] / Т. О. Савчук, О. В. Пупко // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 275–277. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-966-641-797-1 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30962 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі запропоновано алгоритм розпізнавання рукописного тексту, що базується
на сегментації зображень рукописних документів, що може бути реалізованим з використанням
нейромережевого підходу, та покращить якість розпізнавання архівних документів. | uk |
| dc.description.abstract | This paper proposes an algorithm for recognizing handwritten text based on image segmentation
of handwritten documents, which can be implemented using a neural network approach and improve the
quality of archival document recognition. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 275-277. | en |
| dc.title | Підхід до розпізнавання рукописного тексту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.832 | |
| dc.relation.references | Алексєєв А. Алгоритм розпізнавання символів на основі структурного підходу /
А. Алексєєв, В. Заяць, Д. Іванов // Вісник Нац. ун-ту «Львівська політехніка‖
«Комп‘ютерна інженерія та інформаційні технології». – 2002. – № 468. – С. 129–133. | uk |
| dc.relation.references | Чуба Б. О. Програмний засіб розпізнавання символів на тлі завад на основі
нейронної мережі / Б. О. Чуба, О. К. Колесницький // Науково-практична конференція
«Сучасні тенденції розвитку системного програмування». К.: – 2016. – С. 34–42. | uk |
| dc.relation.references | Fischer A. Character prototype selection for handwriting recognition in historical
documents with graph similarity features / Fischer A., Bunke H. // Proc. 19th European Signal
Processing Conference. – 2011. – pp. 1435–1439. | en |
| dc.relation.references | Neha Gupta, V .K. Banga, Image Segmentation for Text Extraction. – 2012. | en |
| dc.relation.references | Савчук Т.О. Математична модель розпізнавання символів на основі нейроних
мереж/ Савчук Т.О., Ярема Є.О. Матеріали VIII Міжнародної НПК ―Інтелектуальні
системи прийняття рішень та інформаційні технології‖. м.Чернівці: Рута. – 17-19 травня
2006. – С.75-77. | uk |
| dc.relation.references | Савчук Т.О. Використання нейронних мереж для розпізнавання символів/
Савчук Т.О., Ярема Є.О. Науково-технічний журнал «Реєстрація, зберігання і обробка
даних». м.Київ, Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, ISSN 1560-9189 –
2005. – Том 7, №4. - С.78-84. | uk |
