| dc.contributor.author | Каплун, І. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-10-19T09:10:04Z | |
| dc.date.available | 2021-10-19T09:10:04Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Каплун І. С. Прогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурси [Електронний ресурс] / І. С. Каплун // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/5646. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33681 | |
| dc.description.abstract | В даній статті розглянуто існуючі атаки на конфіденційні мережеві ресурси і способи їх
виявлення. В роботі наведено один з алгоритмів ідентифікації загроз несанкціонованого доступу, що
базується на аналізі фактичних даних об’єму мережевого трафіку. А також розглянуто
найпопулярніші, найефективніші методи боротьби з ddos - атак на інформаційні web – ресурси та
підходи до ідентифікації ddos – атак. | uk |
| dc.description.abstract | In this article the existing attacks on confidentional network resources and methods of their
detection are described . In the article one of algorithms of identifying threat of unauthorized access, based
on an analysis of actual data volume of network traffic is described. Also considered the most popular and
effective methods of dealing with ddos - attacks on information web - resources and approaches to
identification ddos - attacks. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/5646 | |
| dc.subject | ddos – атака | uk |
| dc.subject | web – ресурс | uk |
| dc.subject | мережа | uk |
| dc.subject | алгоритми ідентифікації | uk |
| dc.subject | несанкціонований доступ | uk |
| dc.subject | інформація | uk |
| dc.subject | аналіз загроз | uk |
| dc.subject | ddos - attacks | en |
| dc.subject | web - resource | en |
| dc.subject | network | en |
| dc.subject | algorithms of identification | en |
| dc.subject | unauthorized access | en |
| dc.subject | information | en |
| dc.subject | analysis of threats | en |
| dc.title | Прогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурси | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 | |
| dc.relation.references | Котенко И.В., Степашкин М.В., Дойникова Е.В. Анализ защищенности
автоматизированных систем с учетом социоинженерных атак // Проблемы информационной
безопасности. Компьютерные системы. 2011 – №3 – С.40–57. | ru |
| dc.relation.references | Игнатенко Е.Г., Дегтяренко И.В., Червинская Н.В., Яремко И.Н. Методика краткосрочного
прогнозирования трафика телекоммуникационных сетей. – Збірник наукових праць ДонІЗТ. 2011
№28 – 102-107 с. | ru |
| dc.relation.references | Крюков Ю.А., Чернягин Д.В. Модель прогнозирования значений трафика //
Информационные технологии и вычислительные системы – 2011 – №2 – с.41–49. | ru |
| dc.relation.references | Дубовой В.М. Прогнозування доцільної кількості повторень циклічного технологічного
процесу / В.М. Дубовой, І.В. Пилипенко, Р.С. Стець // Вінниця: Видавництво Вінницького
національного технічного університету (Вісник ВПІ), 2015. – ст.86-91. | uk |
| dc.relation.references | Ibrahimov B. G. Research and estimation characteristics of terminal equipment a part of
multiservice communication networks / B. G. Ibrahimov // Automatic Control and Computer Sciences. –
2010. – Vol.48. – No.6. – P. 54-59. | en |
| dc.relation.references | А.П., Кортко. Види ddos - атак та алгоритм виявлення ddos – атак типу flood – attack /
Кортко. А.П.. // науковий журнал «Комп’ютерно – інтегровані технології: освіта, наука,
виробництво». – 2015. – 18. – С. 18-25. | uk |
| dc.relation.references | Н.Р., Кондратенко. Виявлення аномалії на основі стохастичної нейротехнології /
Кондратенко. Н.Р., Никитюк. О.М.. // Вінницький національний технічний університет. – 2015. – 15. –
С. 23-27. | uk |
| dc.relation.references | Я.В., Тарасов. Методи виявлення низько інтенсивних ddos – атак на основі гібридної
нейронної сітки / Тарасов. Я.В.. // Науково - технічний журнал. – 2015. – 34. – С. 43-57. | uk |
