Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСавчук, Т. О.uk
dc.contributor.authorМагльона, В. В.uk
dc.date.accessioned2023-06-28T08:52:03Z
dc.date.available2023-06-28T08:52:03Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationСавчук Т. О. Автентифікація клієнтів за голосовим відбитком в режимі реального часу [Текст] / Т. О. Савчук, В. В. Магльона // Наука і техніка сьогодні. Серія «Техніка». – 2023. – № 1(15). – С. 269-278.uk
dc.identifier.issn2786-6025
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37569
dc.description.abstractAn analysis of modern client authentication approaches in real time was carried out and a text-independent voice authentication approach was chosen. Modern information technologies of client authentication in real time (BioLink AMIS, Voice Key and VocalPassword) were analyzed and their main drawback was determined - the insufficient speed of the authentication process, which does not allow client authentication in real time and limits the scope of use. An analysis of voiceprint classifiers for real-time customer authentication was conducted and K�NN was ed as the most accurate among those analyzed. The choice of the mathematical method MFCCs (mel-cepstral coefficients) for voice authentication of the client is justified, which will increase the speed of the authentication process in combination with the ed K-NN (K - nearest neighbors) classifier. The mathematical model of the real-time client authentication process has been improved due to the introduction of the authentication factor in the cepstral analysis of voice prints. The real-time customer authentication process method is improved, which is based on the combination of the MFCCs mathematical method for voice prints and the K-NN classifier of voice prints. An improved real-time client authentication information technology is proposed, which provides the analysis of the client`s voice prints and implements an improved method of real-time client authentication, which made it possible to increase the speed of the authentication process and not deteriorate the accuracy of the client`s authenticationen
dc.description.abstractПроведено аналіз сучасних підходів автентифікації клієнтів в режимі реального часу та обрано текстонезалежний підхід автентифікації по голосу. Проаналізовано сучасні інформаційні технології автентифікації клієнтів в режимі реального часу (BioLink AMIS, Voice Key та VocalPassword) та визначено їх основний недолік - недостатню швидкість процесу автентифікації, що не дозволяє автентифікацію клієнта в режимі реального часу та обмежує область використання. Проведено аналіз класифікаторів голосових відбитків для проведення автентифікації клієнтів в режимі реального часу та обрано K-NN як найбільш точний серед проаналізованих. Обгрунтовано вибір математичного методу MFCCs (мел-кепстральні коефіцієнти) для автентифікації клієнта за голосом, що підвищить швидкість процесу автентифікації в поєднанні з обраним K-NN (K – найближчих сусідів) класифікатором. Удосконалено математичну модель процесу автентифікації клієнтів в режимі реального часу за рахунок введення коефіцієнту автентифікації при кепстральному аналізі голосових відбитків. Удосконалено метод процесу автентифікації клієнтів в режимі реального часу, який базується на поєднанні математичного методу MFCCs щодо голосових відбитків та класифікатора K-NN голосових відбитків. Запропоновано удосконалену інформаційну технологію автентифікації клієнтів в режимі реального часу, яка забезпечує аналіз голосових відбитків клієнта та реалізує удосконалений метод автентифікації клієнтів в режимі реального часу, що дозволило підвищити швидкість процесу автентифікації та не погіршити точність автентифікації клієнта.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВидавнича група «Наукові перспективи»uk
dc.relation.ispartofНаука і техніка сьогодні. № 1 : 269-278.uk
dc.relation.ispartofseriesТехнікаuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectавтентифікаціяuk
dc.subjectавтентифікація в режимі реального часуuk
dc.subjectформування голосових відбитків розпізнавання голосуuk
dc.subjectматематичний метод MFCCsuk
dc.subjectкласифікатор К-NN голосових відбитківuk
dc.subjectінформаційна технологія автентифікації клієнтів в режиuk
dc.titleАвтентифікація клієнтів за голосовим відбитком в режимі реального часуuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.9
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-1(15)
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0061-6206
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8434-3315


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію