| dc.contributor.author | Lytus, K. V. | en |
| dc.contributor.author | Nykyporets, S. S. | en |
| dc.contributor.author | Литус К. | uk |
| dc.contributor.author | Никипорець, С. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-06-29T08:05:49Z | |
| dc.date.available | 2023-06-29T08:05:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Lytus K. V. Using artificial intelligence for credit risk management [Електронний ресурс] / K. V. Lytus, S. S. Nykyporets // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18687. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37604 | |
| dc.description.abstract | The article examines the impact of artificial intelligence (AI) on the process of credit risk management in the banking sector. The following key aspects are analyzed: credit risk analysis and prediction, automation of the credit approval process, detection of fraud and abnormal behavior, and personalized risk management. The main problems and ways to address them are discussed. | en |
| dc.description.abstract | У статті досліджено вплив штучного інтелекту (ШІ) на процес управління кредитними ризиками в банківській сфері. Проаналізовано такі ключові аспекти, як аналіз та передбачення кредитних ризиків, автоматизація процесу кредитного схвалення, виявлення шахрайства та аномальної поведінки, а також персоналізоване управління ризиками. Розкрито основні проблеми та шляхи їх вирішення. | uk |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18687 | |
| dc.subject | credit risk | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | credit risk management | en |
| dc.subject | the latest technologies | en |
| dc.subject | кредитний ризик | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | управління кредитними ризиками | uk |
| dc.subject | новітні технології | uk |
| dc.title | Using artificial intelligence for credit risk management | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 336.717:004.8 | |
| dc.relation.references | Shu Ling Lin. A new two-stage hybrid approach of credit risk in banking industry. Expert Systems with Applications. 2009.
Vol. 36, no. 4. P. 8333–8341. | en |
| dc.relation.references | Suparna Biswas, Brant Carson. AI-bank of the future: Can banks meet the AI challenge? McKinsey & Company.
URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/ai-bank-of-the-future-can-banks-meet-the-ai-challenge | en |
| dc.relation.references | Applications of AI in credit risk management. Allied Market Research. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/. | en |
| dc.relation.references | Credit Approval Process and Credit Risk Management : Guidelines. 5th ed. Vienna, Austria : OeNB Printing Office, 2004.
103 p. | en |
| dc.relation.references | Chris Doty. 3 Ways AI is Transforming Risk Management in Banking. RapidMiner. URL: https://rapidminer.com/blog/3-
ways-ai-transforming-risk-management-banking/. | en |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3546-1734 | |
