Визначення місця знаходження транспортних засобів у випадку неповноти даних GPS

Abstract

Дана робота пропонує рішення для визначення місцерозташування транспортних засобів у разі неповних даних від GPS і маршруту складної форми. Інформація про місцерозташування необхідна для прогнозування часу прибуття транспорту на зупинках. Прогнозований час можна показувати на сайтах та інформаційних табло на зупинках, що є важливим для пасажирів, зменшує час очікування і робить рух транспорт передбачуваним. У роботі пропонується використовувати нейронну мережу для визначення точного місця локації транспорту на ділянках маршруту cкладної форми і при неповних даних від GPS.

Данная работа предлагает решение для определения местоположения транспортных средств в случае неполных данных от GPS и маршрута сложной формы. Информация о местоположении необходима для прогноза времени прибытия транспорта на остановках. Прогнозированное время можно показывать на сайтах и информационных табло на остановках - что крайне важно для пассажиров, уменьшает время ожидания и делает транспорт прогнозируемым. В работе предлагается использовать нейронную сеть для определения точного местоположения транспорта на участках маршрута сложной формы и при неполных данных от GPS.

The present paper gives the solution for one particular problem of the transporting system. We determine precise location of the vehicle in case of incomplete GPS data and complex shaped route. Information about real time location is necessary for predicting the arrival time of vehicle on final or intermediate destinations. Predicted arrival times can be shown on information boards and sites in order to reduce wait time of passengers. When GPS data are received rarely, accuracy is low and the route is complicated, determination of the exact location of the vehicle on the route by GPS data is not trivial. The paper suggests using several neural networks, placed in complex shaped segments of the route in order to determine precise location of the vehicle within those segments.