Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЧоботар, Є. О.uk
dc.contributor.authorДенисов, І. К.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.date.accessioned2023-09-04T08:35:23Z
dc.date.available2023-09-04T08:35:23Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationЧоботар Є. О. Програмний модуль розпізнавання музичних патернів на основі спайкінгової нейронної мережі [Електронний ресурс] / Є. О. Чоботар, І. К. Денисов, О. К. Колесницький // Збірник доповідей L науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021), 10-12 березня 2021 р. : електронне мережне наукове видання. – Електрон. текст. дані (файл: 0,48 Мбайт). – 2021. – С. 549-550.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37808
dc.description.abstractThe software module for the development of musical paterns on the basis of spike neural framing is displayed.en
dc.description.abstractРозглянуто програмний модуль розпізнавання музичних патернів на оснві спайкінгової нейронної мережіuk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofЗбірник доповідей L науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021), 10-12 березня 2021 р. : 549-550.uk
dc.subjectпатернuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмузикаuk
dc.subjectpaternsen
dc.subjectneural framingen
dc.subjectmusicen
dc.titleПрограмний модуль розпізнавання музичних патернів на основі спайкінгової нейронної мережіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc618.31.05
dc.relation.referenceshttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11665
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Перспективні підходи до розв’язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій / І. Р. Арсенюк, В. Ю. Кучеровський // Матеріали Х Міжнародної науково-практичної кон¬фе¬рен¬¬ції “Інтернет-Освіта-Наука” (ІОН-2016). – Вінниця: ВНТУ, 2016. – С. 45 – 47uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Застосування сучасних методів розпізнавання мови для вирішення задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій / І. Р. Арсенюк, В. Ю. Кучеровський // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 2017. http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/17217/2232.pdf?sequence=3uk
dc.relation.referencesV. P. Kozemiako ; O. K. Kolesnytskyj ; T. S. Lischenko ; W. Wojcik and A. Sulemenov " Optoelectronic spiking neural network ", Proc. SPIE 8698, Optical Fibers and Their Applications 2012, 86980M (January 11, 2013); doi:10.1117/12.2019340; http://dx.doi.org/10.1117/12.2019340en
dc.relation.referencesКолесницкий О. К. Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных сетей / О. К. Колесницкий, Самра Муавия Хассан Хамо // Інформаційні технології та комп‘ютерна інженерія, 2006, - №2(6), C. 86- 93.uk
dc.relation.referencesO. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, S. S. Yaremchuk Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 2010, Vol.19, №2, рр.154-165.en
dc.relation.referencesNeurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію