| dc.contributor.author | Гармаш, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Кириленко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-11-06T08:13:55Z | |
| dc.date.available | 2023-11-06T08:13:55Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Гармаш В. Дослідження методів реідентифікації осіб з декількох камер відеоспостереження [Текст] / В. В. Гармаш, О. М. Кириленко // Збірник праць Х Міжнародної науко-технічної конференції «Датчики, прилади та системи – 2023», Черкаси, вересень 2023. – 2023. – С. 100-101. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38086 | |
| dc.description.abstract | The analysis of re-identification approaches is carried out. An overview of existing
methods for re-identifying objects in video sequences is provided. The purpose is to study the reidentification methods for their further refinement and extension, for further use in computer vision
systems. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Черкаський державний технологічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Збірник праць Х Міжнародної науко-технічної конференції «Датчики, прилади та системи – 2023», Черкаси, вересень 2023 : 100-101. | uk |
| dc.subject | person re-authentication | en |
| dc.subject | object detection | en |
| dc.subject | multi-object tracking | en |
| dc.subject | deep neural networks | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Дослідження методів реідентифікації осіб з декількох камер відеоспостереження | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
