| dc.contributor.author | Прус, Б. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-08T10:22:34Z | |
| dc.date.available | 2024-03-08T10:22:34Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Прус Б. В. Методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках [Електронний ресурс] / Б. В. Прус, Г. Б. Ракитянська // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18613. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39288 | |
| dc.description.abstract | Розробляються методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках. Методи трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках розробляються на основі відкритої програмної бібліотеки TensorFlow з використанням технологій кластеризації зображень. Програмні засоби розробляються у вигляді мобільного додатку для платформ iOS та Android актуальних на даний час версій за допомогою використання програмного каркасу Flutter та мов програмування Dart, Kotlin та Swift. Розроблюваний програмний засіб спрямований на використання технологій трансферного
навчання для зацікавлення користувача створенням спогадів за допомогою методів агрегації медіа контенту з
галереї мобільного пристрою. | uk |
| dc.description.abstract | Transfer learning methods and software are being developed for aggregating media content in mobile applications. Transfer learning methods for aggregating media content in mobile applications are developed on the basis of the TensorFlow open software library using image clustering technologies. Software tools are developed in the form of a mobile application for the iOS and Android platforms of the current versions using the Flutter software framework and
Dart, Kotlin and Swift programming languages. The software tool being developed is aimed at using transfer learning
technologies to interest the user in creating memories using media content aggregation methods from the mobile device
gallery | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18613 | |
| dc.subject | трансферне навчання | uk |
| dc.subject | мобільний додаток | uk |
| dc.subject | кластеризація зображень | uk |
| dc.subject | transfer learning | en |
| dc.subject | mobile application | en |
| dc.subject | flutter | en |
| dc.subject | image clustering | en |
| dc.title | Методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.5015:007 | |
| dc.relation.references | Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition, Aurélien Géron, 2022 – 24с | |
| dc.relation.references | Pramod Singh. Learn Tensor Flow 2.0. 1st edition, Apress, 2020. – 343 с. | en |
| dc.relation.references | Blakeney, C., Li, X., Yan, Y., Zong, Z.: Parallel blockwise knowledge distillation for deep neural network compression.
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 32(7), 1765-1776 (2021). | en |
| dc.relation.references | Li, H., Wang, N., Ding, X., Yang, X., Gao, X.: Adaptively learning facial expression representation via C-F labels and distillation, IEEE Transactions on Image Processing 30, 2016-2028 (2021). | en |
| dc.relation.references | Gou, J., Yu, B., Maybank, S., Tao, D.: Knowledge distillation: A survey. International Journal of Computer Vision 129,
1789–1819 (2021). | en |
