| dc.contributor.author | Савчук, Д. А. | uk |
| dc.contributor.author | Крупельницький, Л. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-08T10:29:07Z | |
| dc.date.available | 2024-03-08T10:29:07Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Савчук Д. А. Прискорення цифрової обробки низькочастотних сигналів в аналого-цифрових системах реального часу за допомогою технології CUDAД. / А. Савчук, Крупельницький Л. В.
// Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18399. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39315 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано можливість прискорення обчислень низькочастотного сигналу в аналого-цифрових системах у режимі реального часу за допомогою технології CUDA | uk |
| dc.description.abstract | The possibility of accelerating the computation of low-frequency signal in analog-digital systems in real time using CUDA technology is analyzed | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18399 | |
| dc.subject | CUDA-технології | uk |
| dc.subject | низькочастотний сигнал | uk |
| dc.subject | аналого-цифрова система | uk |
| dc.subject | CUDA technologies | en |
| dc.subject | low-frequency signal | en |
| dc.subject | analog-digital system | en |
| dc.title | Прискорення цифрової обробки низькочастотних сигналів в аналого-цифрових системах реального часу за допомогою технології CUDA | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004 | |
| dc.relation.references | NVIDIA Developer. CUDA Zone [Електронний ресурс]: - Режим доступу:
https://developer.nvidia.com/cuda-zone/ | en |
| dc.relation.references | MATLAB Documentation. Parallel Computing Toolbox [Електронний ресурс]: - Режим доступу:
https://www.mathworks.com/products/parallel-computing.html/ | en |
| dc.relation.references | NVIDIA Corporation. CUDA Toolkit Documentation [Електронний ресурс]: - Режим доступу:
https://docs.nvidia.com/cuda/ | en |
