| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.contributor.author | Примаков, Б. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-08T10:31:49Z | |
| dc.date.available | 2024-03-08T10:31:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Примаков Б. С. Про використання ChatGPT в кібербезпеці [Електронний ресурс] / Б. С. Примаков, Л. М. Куперштейн // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18653. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39350 | |
| dc.description.abstract | Досліджено можливості використання сервісу ChatGPT для підтримки розв’язання задач кібербезпеки, а саме аналізу загроз та вразливостей систем. Дослідження показало, що ця технологія цікава як «білим капелюхам» та і «чорним капелюхам». | uk |
| dc.description.abstract | The possibilities of using the ChatGPT service to support cybersecurity tasks, specifically threat and vulnerability analysis, have been investigated. The research showed that this technology is of interest to both "white hat" and "black hat" actors.. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18653 | |
| dc.subject | чат-бот | uk |
| dc.subject | сервіс ChatGPT | uk |
| dc.subject | кіберзагроза | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | chat-bot | en |
| dc.subject | ChatGPT service | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.title | Про використання ChatGPT в кібербезпеці | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 | |
| dc.relation.references | Лужецький В.А., Войтович О.П., Кожухівський В.Д. Основи інформаційної безпеки. Навчальний
посібник [рекомендований МОН]. Вінниця: ВНТУ, 2013. 246 с. | uk |
| dc.relation.references | Securityweek. Microsoft Puts ChatGPT to Work on Automating Cybersecurity. URL: https://www.securityweek.com/microsoft-puts-chatgpt-to-work-on-automating-cybersecurity/ (дата звернення 02.04.2023) | en |
| dc.relation.references | Kupershtein L., Martyniuk T., Voitovych O., Borusevych A. Remote Host Operation System Type Detection
Based on Machine Learning Approach. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 3106, pp. 65 – 81.
URL: https://ceur-ws.org/Vol-3106/Paper_7.pdf (date of access: 03.04.2023). | en |
| dc.relation.references | Martyniuk T., Kupershtein L., Krukivskyi B., Lukichov V. Neural network model of heteroassociative
memory for the classification task. Radioelectronic and computer systems. 2022. No. 2. P. 108–117.
URL: https://doi.org/10.32620/reks.2022.2.09 (date of access: 03.04.2023). | en |
| dc.relation.references | ChatGPT. OpenAI. URL: https://chat.openai.com/chat. (дата звернення 03.04.2023) | en |
| dc.relation.references | Запорожець, О. Машинне навчання в кібербезпеці: проблеми та перспективи // Системні дослідження
та інформаційні технології. 2022. 75-84 с. | uk |
| dc.relation.references | Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI Blog URL: https://d4mucfpksywv.
cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf (дата звернення 05.04.2023) | |
