| dc.contributor.advisor | Кожем'яко А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Колесник, Г. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-11T12:05:58Z | |
| dc.date.available | 2024-03-11T12:05:58Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Колесник Г. С. Багаторівнева оптична оцінка потоку за допомогою глибокої нейронної мережі з маскою розподілу потоку [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник; наук. кер А. В. Кожем'яко // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12684. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39542 | |
| dc.description.abstract | У роботі булу розглянуто метод оцінки оптичного потоку, з використанням багаторівневої обробки для пришвидшення оцінки якості потоку. Отримані результати показали вищу швидкість. | uk |
| dc.description.abstract | This paper investigates the of optical flow for layred segmentation and capturing the contour of dynamic video objects on the image. The results showed better speed comparing to standart approach. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12684 | |
| dc.subject | оптичний потік | uk |
| dc.subject | сегментація зображення | uk |
| dc.subject | бінаразація зображення | uk |
| dc.subject | порогове значення бінаризації | uk |
| dc.subject | контурний аналіз | uk |
| dc.subject | ідентифікація об’єктів | uk |
| dc.subject | optical flow | en |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | image segmantation | en |
| dc.subject | binarization | en |
| dc.subject | thresholding | en |
| dc.title | Багаторівнева оптична оцінка потоку за допомогою глибокої нейронної мережі з маскою розподілу потоку | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.3.069 | |
| dc.relation.references | Bouguet, J.Y. Pyramidal Implementation of the Lucas-Kanade Feature Tracker; Intel Corporation, Microprocessor Research Labs: Santa Clara, CA, USA, 1999. | en |
| dc.relation.references | Horn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185203. | en |
| dc.relation.references | Bruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global
optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231 | en |
