| dc.contributor.author | Папа, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Шемет, Є. О. | uk |
| dc.contributor.author | Яровий, А. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-14T17:40:38Z | |
| dc.date.available | 2024-03-14T17:40:38Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Папа А. А. Прогнозування відтоку клієнтів на основі нечіткої нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. А. Папа, Є. О. Шемет, А. А. Яровий // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12324. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39756 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто актуальність проблеми прогнозування відтоку клієнтів. Здійснено аналіз методів нечіткої логіки для вирішення задачі прогнозування відтоку клієнтів за результатами якого була підтверджена доцільність та перспективність застосування нечіткої нейронної мережі у реальному програмному продукті. | uk |
| dc.description.abstract | The urgency of the problem of forecasting the outflow of customers is considered. The analysis of fuzzy logic methods for solving the problem of forecasting the outflow of customers, the results of which confirmed the feasibility and prospects of using fuzzy neural network in a real software product. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12324 | |
| dc.subject | прогнозування відтоку клієнтів | uk |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | функція належності | uk |
| dc.subject | нечітка нейронна мережа | uk |
| dc.subject | алгоритм Мамдані | uk |
| dc.subject | алгоритм Сугено | uk |
| dc.subject | predicting customer churn | en |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.subject | membership function | en |
| dc.subject | fuzzy neural network | en |
| dc.subject | Mamdani algorithm | en |
| dc.subject | Sugeno algorithm | en |
| dc.title | Прогнозування відтоку клієнтів на основі нечіткої нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.relation.references | Zadeh L.A. Fuzzy algorithms / L. A. Zadeh // Information and Control. - 1965. - Vol. 12(2). P. 94102. | en |
| dc.relation.references | Mamdani E. H. An experiment in linguistic synthesis thesis with a fuzzy logic controller /
E. H. Mam-dani, S. Assilian // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - Vol. 7, №1. -
Р. 1-13. | en |
| dc.relation.references | Алгоритмы нечёткого вывода: алгоритм Мамдани и алгоритм Сугэно. // В. Дьяконов,
В. Круглов. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. —
Санкт-Петербург: Питер, 2001 — С. 307–309. | ru |
| dc.relation.references | Sugeno M. Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey. In: Fuzzy automata and decision
processes. North-Holland, 1977, pp. 89–102. | en |
| dc.relation.references | Andrii Papa, Yevhen Shemet, Andrii Yarovyi “Analysis of fuzzy logic methods for forecasting
customer churn”. – Information and control systems. – Vol. 1, No. 2(57), 2021. – p. 12-14. – DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.225285 | en |
