<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Порівння розробленого алгоритму нелінійного стиснення з існуючими алгоритмами нелінійного стиснення даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГоробець, Ю. В.uk
dc.contributor.authorПеревозніков, С. І.uk
dc.contributor.authorОзеранський, В. С.uk
dc.titleПорівння розробленого алгоритму нелінійного стиснення з існуючими алгоритмами нелінійного стиснення данихuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГоробець Ю. В. Порівння розробленого алгоритму нелінійного стиснення з існуючими алгоритмами нелінійного стиснення даних [Електронний ресурс] / Ю. В. Горобець, С. І. Перевозніков, В. С. Озеранський // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12400.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12400
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39797
dc.description.abstractУ цій роботі порівнюється шість методів стиснення, і на основі результатів доведено, що розроблений алгоритм може бути використаний як заміна загального алгоритму deflate.uk
dc.description.abstractThis paper compares six compression methods, and based on the results it is proved that the developed algorithm can be used as a replacement for the general deflate algorithm. The performance of the developed algorithm was compared by measuring the compression ratio and velocity, as well as the decompression rate on three different Canterbury corpus.en
dc.subjectстисненняuk
dc.subjectdeflateen
dc.subjectlzmaen
dc.subjectCanterbury corpusen
dc.subjectcompressionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references. David, Salomon (2007). Data Compression: The Complete Reference (4 ed.). Springer. p. 241. ISBN 978-1-84628-602-5en
dc.relation.referencesMaydaniuk V. P. Increasing the Speed of Fractal Image Compression Using Two-Dimensional Approximating Transformations / V. P. Maydaniuk, I. R. Arseniuk, O. O. Lishchuk // Journal of Engineering Sciences. – Sumy : Sumy State University, 2019. – Volume 6, Issue 1. – P. E16 – E20en
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Комп‘ютерні мережі: навчальний посібник / І. Р. Арсенюк, А. А. Яровий – Вінниця: ВНТУ, 2010 – 145 с.uk
dc.relation.referencesIan H. Witten; Alistair Moffat; Timothy C. Bell (1999). Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images. Morgan Kaufmann. p. 92. ISBN 9781558605701.en
dc.relation.referencesMarcus Hutter, Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions based on Algorithmic Probability, Springer, Berlin, 2004,en
dc.date.accessioned2024-03-14T17:56:16Z
dc.date.available2024-03-14T17:56:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12400.pdf
Розмір:
284,4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2021)