| dc.contributor.author | Трифанюк, І. С. | uk |
| dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:16:16Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:16:16Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Трифанюк І. С. Метод прогнозування курсу криптовалюти “solana” [Електронний ресурс] / І. С. Трифанюк, О. М. Козачко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15895. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40128 | |
| dc.description.abstract | В роботі пропонується метод прогнозування курсу криптовалюти Solana за допомогою методів машинного навчання на основі даних, що отримані з API сайту coinmarcetcap.com з 2020 по 2021 роках. | uk |
| dc.description.abstract | Predicting the cryptocurrency rate, namely Solana, allowed using machine learning methods and time series to predict the
price of cryptocurrency in the future in 2020-2021. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15895 | |
| dc.subject | криптовалюта | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | cryptocurrency | en |
| dc.subject | Solana | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Метод прогнозування курсу криптовалюти “Solana” | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Solana [електронний ресурс ] – режим доступу : https://solana.com/ | en |
| dc.relation.references | Mokin V. B. «Kaggle Notebook Crypto - BTC : Advanced Analysis & Forecasting» [електронний ресурс] – режим
доступу : https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-advanced-analysis-forecasting | en |
| dc.relation.references | Investing.com [електронний ресурс ] – режим доступу : https://www.investing.com/ | en |
