Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКуш, Я. Ю.uk
dc.contributor.authorВоловик, Б. П.uk
dc.contributor.authorІванчук, Я. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-19T14:16:36Z
dc.date.available2024-03-19T14:16:36Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationКуш Я. Ю. Система ідентифікації уподобань користувачів послуг в інтернет мережі [Електронний ресурс] / Я. Ю. Куш, Б. П. Воловик, Я. В. Іванчук // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15960.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40136
dc.description.abstractЗапропоновано систему ідентифікації системи уподобань користувачів послуг інтернет мережі на основі лінійного алгоритму спільної фільтрації на базі подібності товарів та послуг. Визначено, що ефективні персоналізовані рекомендації додають додатковий вимір до користувацького досвіду, що робить системи рекомендацій невідмінною частиною веб-систем.uk
dc.description.abstractThe system of identification of the system of preferences of users of Internet services based on a linear algorithm of joint filtering based on the similarity of goods and services is proposed. It has been determined that effective personalized recommendations add an extra dimension to the user experience, making recommendation systems an integral part of web systems.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15960
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectуподобання користувачівuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectфільтраціяuk
dc.subjectданіuk
dc.subjectrecommendation systemen
dc.subjectuser preferencesen
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectfilteringen
dc.subjectdataen
dc.titleСистема ідентифікації уподобань користувачів послуг в інтернет мережіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.056
dc.relation.referencesRicci F. Recommender Systems Handbook / Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor. – New York : Springer, 2010. – 845 p.en
dc.relation.referencesGorakala S. Building a Recommendation System with R / Suresh K. Gorakala, Michele Usuelli. – Birmingham : Packt Publishing Ltd., 2015. – 158 p.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію