| dc.contributor.author | Ладуб, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ящолт, А. Р. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:17:17Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:17:17Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Ладуб О. В. Інформаційна технологія прогнозування курсу криптовалюти litecoin у 2021 році [Електронний ресурс] / О. В. Ладуб, А. Р. Ящолт // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15395. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40151 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі було розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалюти Litecoin. Реалізовано кілька основних методів машинного навчання для передбачення та прогнозування дохідності
фінансів. На основі порівняння результатів експеременту показано, що для прогнозування даної криптовалюти
зручно і перспективно використовувати різні методи машинного навчання. | uk |
| dc.description.abstract | In this project, the basic concepts in the field of cryptocurrency forecasting Litecoin were considered. Several basic
methods of machine learning have been implemented to predict and forecast financial returns. Based on the comparison
of the results of the experiment, it is shown that it is convenient and promising to use different methods of machine learning
to predict this cryptocurrency.. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15395 | |
| dc.subject | Криптовалюта | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | регресія | uk |
| dc.subject | Cryptocurrency Litecoin | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | Litecoin | en |
| dc.subject | regression | en |
| dc.title | Інформаційна технологія прогнозування курсу криптовалюти litecoin у 2021 році | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.623 | |
| dc.relation.references | Катасонов В. Ю. Цифровые финансы. Криптовалюты и электронная экономика/ Р. М. Катасонов. – Книжный мир,
2017 - 650 с. | ru |
| dc.relation.references | John Stevenson. Getting started with Litecoins (after Bitcoin). — John Stevenson, 2013-12-29. — 82 с. | en |
| dc.relation.references | Мендрул О. Г., Шевчук І. А. Ринок цінних паперів: Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 1998. — 152 с. | uk |
| dc.relation.references | Nils J. Nilsson. Introduction to Machine Learning. — Nils J. Nilsson, 2005. — 179 c. | en |
| dc.relation.references | Мокін В.Б. Kaggle [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-7-
prediction-models - Назва з екрану. | uk |
