| dc.contributor.author | Іщук, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:17:19Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:17:19Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Іщук Д. В. Ідентифікація та вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти binance coin у 2021 році [Електронний ресурс] / Д. В. Іщук, С. О. Жуков // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15984. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40155 | |
| dc.description.abstract | Дана робота присвячена ідентифікації та вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу
криптовалюти Binance Coin. Розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалюти Binance
Coin, сформульовано задачі, які потрібно вирішити для ідентифікації та вибору оптимальної моделі для
прогнозування курсу криптовалюти Binance Coin. На основі аналізу різних метрик, в результаті експеременту,
визначено яка модель є найбільш точною для задачі прогнозування курсу криптовалюти Binance Coin. | uk |
| dc.description.abstract | This paper is devoted to the identification and selection of the optimal model for forecasting the cryptocurrency rate
Binance Coin. The basic concepts in the field of Binance Coin cryptocurrency forecasting are considered, the problems
to be solved to identify and select the optimal model for Binance Coin cryptocurrency exchange rate forecasting are
formulated. Based on the analysis of various metrics, as a result of the experiment, it was determined which model is the
most accurate for the task of predicting the cryptocurrency rate Binance Coin. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15984 | |
| dc.subject | криптовалюта | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | регресія | uk |
| dc.subject | cryptocurrency | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | Binance Coin | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | regression | en |
| dc.title | Ідентифікація та вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти binance coin у 2021 році | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.623 | |
| dc.relation.references | Катасонов В. Ю. Цифрові фінанси. Криптовалюти і електронна економіка/ Р. М. Катасонов. – Книжний світ, 2017 -
650 с. | uk |
| dc.relation.references | Introduction to Binance Coin. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://bnbcommunity.blog/introduction-to-bnb2021-edition/ | en |
| dc.relation.references | John Stevenson. Getting started with Litecoins (after Bitcoin). — John Stevenson, 2013-12-29. — 82 с | en |
| dc.relation.references | N. P. Patel et al., «Fusion in Cryptocurrency Price Prediction: A Decade Survey on Recent Advancements», vol. 10, pp. | en |
| dc.relation.references | Мокін В.Б. Kaggle [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-7-predictionmodels - Назва з екрану | uk |
