| dc.contributor.advisor | Никитенко О. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Слободянюк, Є. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:18:52Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:18:52Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Слободянюк Є. С. Автоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщень [Електронний ресурс] / Є. С. Слободянюк; наук. кер. О. Д. Никитенко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15783. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40186 | |
| dc.description.abstract | Системи відеоспостереження, що використовують штучний інтелект, на сьогоднішній день активно розвиваються та з успіхом починають застосовуватись на масштабному рівні. Покращується як наукова база штучних нейронних мереж, так і обчислювальні потужності технічного обладнання. Результати даного дослідження пропонують новий погляд на використання системи відеоспостереження з комп’ютерним зором, а саме, для підвищення фізичного рівня захисту інформації. | uk |
| dc.description.abstract | Today, video surveillance systems that use artificial intelligence are being actively developed and are being successfully applied on a large scale. Both the scientific base of artificial neural networks and the computing power of technical equipment are improving. The results of this study offer a new perspective on the use of video surveillance systems with computer vision, namely, to increase the physical level of information security. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15783 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | штучні мережі | uk |
| dc.subject | відеоспостереження | uk |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk |
| dc.subject | реєстрація інцидентів | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | artificial networks | en |
| dc.subject | video surveillance | en |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | incident registration | en |
| dc.title | Автоматизована система відеомоніторингу. частина.2. автоматизоване детектування пе-реміщень | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | CNN Acchitectures [Електронний ресурс]. – 2022. – Режим
доступу: https://medium.com/@RaghavPrabhu/cnn-architectures-lenetalexnet-vgg- googlenet-and-resnet-7c81c017b848 | en |
| dc.relation.references | Review - VGGNet [Електронний ресурс]. – 2022. – Режим
доступу: https://medium.com/coinmonks/paper-review-of-vggnet-1strunner-up-of-ilsvlc- 2014-image-classification-d02355543a11 | en |
| dc.relation.references | Combining Local Appearance and Holistic View: Dual-Source
Deep Neural Networks for Human Pose Estimation [Електронний ресурс].
– 2016. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1504.07159.pdf | en |
