| dc.contributor.advisor | Біліченко, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Котенко, В. І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-22T13:34:30Z | |
| dc.date.available | 2024-03-22T13:34:30Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Котенко В. І. Розробка моделі штучної нейронної мережі для транспортування сільськогосподарської продукції [Електронний ресурс] / В. І. Котенко; наук. кер. В. В. Біліченко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2022/paper/view/16138. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40647 | |
| dc.description.abstract | Досліджено створення моделі штучної нейронної мережі для оперативного планування транспортного процесу перевезення сільськогосподарських вантажів. Розглянуто етапи проектуванння моделі та інструменти роботи з моделлю. | uk |
| dc.description.abstract | The creation of an artificial neural network model for operational planning of the transport process of agricultural cargo transportation has been studied. The stages of model design and tools for working with the model are considered. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2022/paper/view/16138 | |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
| dc.subject | транспортний процес | uk |
| dc.subject | транспортування сільськогосподських вантажів | uk |
| dc.subject | artificial neural networks | en |
| dc.subject | transport process | en |
| dc.subject | transportation of agricultural cargo | en |
| dc.title | Розробка моделі штучної нейронної мережі для транспортування сільськогосподарської продукції | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 656.137 | |
| dc.relation.references | Świderski A, Jóźwiak A, Jachimowski R. Operational quality measures of vehicles applied for the
transport services evaluation using artificial neural networks. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance
and Reliability 2018; 20 (2): 292–299, URL: http://dx.doi.org/10.17531/ ein.2018.2.16 | en |
| dc.relation.references | Kayikci Y. A conceptual model for intermodal freight logistics centre location decisions// Procedia
Social Behav. Sci., vol. 2, no. 3,pp. 6297–6311, 2010. URL: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.04.039 | en |
| dc.relation.references | Singh, Akash & Das, Amrit & Bera, U. & Lee, Gyu. (2021). Prediction of Transportation Costs
Using Trapezoidal Neutrosophic Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Artificial Neural Networks. IEEE
Access. 9. 103497-103512. 10.1109/ACCESS.2021.3098657 | en |
| dc.relation.references | Якушенко О. С. Нейромережева модель для прогнозування часу на виконання транспортної
задачі / Якушенко О. С., Шевчук Д. О., Мединський Д. В. // Science-Based Technologies. – 2021. – Т.
49. – №. 1. URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/15289 | en |
| dc.relation.references | Котенко В.І. Обґрунтування доцільності застосування штучних нейронних мереж для моделювання транспортного процесу постачання сільськогосподарської продукції // Матеріали X-ої міжнародної науково-технічної інтернет-конференції «Проблеми і перспективи розвитку автомобільного
транспорту», 14-15 квітня 2022 року: збірник наукових праць [Електронний ресурс] / МОН України,
ВНТУ [та інш.]. – Вінниця: ВНТУ, 2022.- С.172-174. | uk |
