Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЗвездін, Р. С.uk
dc.contributor.authorМегас, Л. М.uk
dc.date.accessioned2024-03-26T08:35:23Z
dc.date.available2024-03-26T08:35:23Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationМегас, Л. М. Методи використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попиту [Електронний ресурс] / Л. М. Мегас, Р. С. Звездін // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18721.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40858
dc.description.abstractУ статті досліджується використання штучного інтелекту в електронній торгівлі для персоналізації рекомендацій та прогнозування рекомендацій та прогнозування попиту.uk
dc.description.abstractThe article explores the use of artificial intelligence in e-commerce for personalized recommendations and demand forecasting.en
dc.language.isoenen
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2023/paper/view/18721
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectелектронна торгівляuk
dc.subjectперсоналізаціяuk
dc.subjectпрогнозування попитуuk
dc.subjectArtificial Intelligenceen
dc.subjecte-commerceen
dc.subjectpersonalized recommendationsen
dc.subjectdemand forecastingen
dc.titleМетоди використання штучного інтелекту в електронній комерції для персоналізованих рекомендацій та прогнозування попитуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesHow Artificial Intelligence Is Revolutionizing E-commerce Product Recommendations // QA Madness Software testing company – 2023. – URL: http://www.qamadness.com/how-artificialintelligence-is-revolutionizing-e-commerce-product-recommendations/ (дата звернення 12.06.2023).en
dc.relation.referencesAn introduction to AI demand forecasting // PEAK. – 2021. – URL: https://peak.ai/hub/blog/aidemand-forecasting/ (дата звернення 12.06.2023en
dc.relation.referencesHow To Apply Machine Learning To Demand Forecasting // Mobidev. 2022. URL: https://mobidev.biz/blog/machine-learning-methods-demand-forecasting-retail ( 12.06.2023). Magas Liudmyla Mykolayivna an Assistant Professor of Foreign Languages Department, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia. Zvezdin Rodion Serhiyovych student of Information Technologies and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію