| dc.contributor.advisor | Квєтний Р. Н. | uk |
| dc.contributor.author | Кириленко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T13:58:38Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T13:58:38Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Кириленко О. М. Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко; наук. кер. Р. М. Квєтний // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17454. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41031 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано та зроблено огляд способів представлення об’єктів у зображеннях з метою
вибору оптимального рішення для застосування у методах відстеження об’єктів. | uk |
| dc.description.abstract | Methods of representing objects in images were analyzed in order to choose the optimal solution for
use in object tracking methods. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17454 | |
| dc.subject | способи представлення об’єктів | uk |
| dc.subject | відстеження об’єктів | uk |
| dc.subject | фільтр Калмана | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | methods of representing objects | en |
| dc.subject | object tracking | en |
| dc.subject | Kalman filter | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.title | Аналіз способів представлення об’єктів у зображннях для задачі відстеження | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | Bernardin K. Stiefelhagen R., Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT
Metrics. Image and Video Processing, 2018 | en |
| dc.relation.references | Gioele C., Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A survey, / Francisco L. S., Siham T., //
2019 | en |
| dc.relation.references | Yi Li R-fcn: Object detection via region-based fully convolutional networks / Yi Li, Kaiming He,
Jian Sun, [et al.] // In Advances in Neural Information Processing Systems, 2016. | en |
| dc.relation.references | A. Schumann, R. Stiefelhagen, Person re-identification by deep learning attribute-complementary
information, in: The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017. | en |
