| dc.contributor.author | Бартецький, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Гнатюк, М. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Кручай, І. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T14:03:49Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T14:03:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Бартецький А. А. Передбачення погодинної генерації електроенергії фес з врахуванням прогнозу хмарності [Електронний ресурс] / А. А. Бартецький, М. Ю. Гнатюк, І. С. Кручай // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18504. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41048 | |
| dc.description.abstract | Здійснено систематизацію даних генерації електроенергії фотоелектростанції за період від 2020 по 2022рр, здійснено вибірку даних прогнозу погоди за аналогічний період. Проведено аналіз закономірностей зміни генерації електроенергії. Отриманий датасет дозволив здійснити прогнозування генерації електроенергії для відповідної фотоелектростанції з врахуванням прогнозу погоди та без, дослідити різні підходи системного аналізу для отримання мінімальної похибки в прогнозі генерації. | uk |
| dc.description.abstract | Systematization of electricity generation data of the photo power plant for the period from 2020 to 2022, sampling of weather forecast data for the same period was carried out. The obtained dataset made it possible to forecast the generation of electricity for the corresponding solar power plant with and without taking into account the weather forecast, to investigate different approaches of system analysis to obtain the minimum error in the forecast of generation. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18504 | |
| dc.subject | Модель прогнозування | uk |
| dc.subject | фото електростанція | uk |
| dc.subject | похибка прогнозування | uk |
| dc.subject | прогноз генерації | uk |
| dc.subject | Forecasting model | en |
| dc.subject | photo power plant | en |
| dc.subject | forecasting error | en |
| dc.subject | generation forecast | en |
| dc.subject | data analysis | en |
| dc.title | Передбачення погодинної генерації електроенергії фес з врахуванням прогнозу хмарності | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9+574 | |
| dc.relation.references | Закон України про ринок електричної енергії (Відомості Верховної Ради (ВВР), 2017, №27-28,
ст. 312). URL:http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/2019-19.Atmega16 Technical Reference Manual –
[Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://www.atmel.com/Images/doc2466.pdf | uk |
| dc.relation.references | Ноутбук kaggle [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://www.kaggle.com/code/pythonafroz/solar-power-generation-forecast-with-99-auc | uk |
| dc.relation.references | Архів метеоданних [Електронний ресурс] Режим доступу :https://meteopost.com/weather/archive/ | uk |
| dc.relation.references | Документація бібліотеки RandomForestRegressor [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html | uk |
