dc.contributor.author | Слободян, Р. В. | uk |
dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-26T14:03:50Z | |
dc.date.available | 2024-03-26T14:03:50Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Слободян Р. В. Дослідження проблеми вибору виконавця задачі у обчислювальних системах [Електронний ресурс] / Р. В. Слободян, І. В. Богач // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18648. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41051 | |
dc.description.abstract | The paper analyses approaches to the parameterization of various types of processes. A method of preliminary analysis and parameterization of the given task and options for its solution is proposed, an algorithm and software are developed for the implementation of dynamic selection of the executor of a certain task in the computing system. | en |
dc.description.abstract | У роботі проведено аналіз підходів до параметризації процесів різних типів. Запропоновано метод попереднього аналіз та параметризації поставленої задачі і варіантів її вирішення, розроблено
алгоритм та програмний для реалізації динамічного підбору виконавця певної задачі у обчислювальній системі. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18648 | |
dc.subject | параметризація | uk |
dc.subject | вибір виконавця | uk |
dc.subject | обчислювальна система | uk |
dc.subject | parameterization | en |
dc.subject | choice of performer | en |
dc.subject | computing system | en |
dc.title | Дослідження проблеми вибору виконавця задачі у обчислювальних системах | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.02 | |
dc.relation.references | Системний аналіз [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Системний_аналіз | uk |
dc.relation.references | Класифікація цілей [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://buklib.net/books/25517/ | uk |
dc.relation.references | Бахрушин В. Є. Методи аналізу даних: навчальний посібник для студентів / В. Є. Бахрушин. –
Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с. | uk |
dc.relation.references | Аналіз даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Аналіз_даних | uk |
dc.relation.references | Основи аналізу даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://moodle.znu.edu.ua/pluginfile.php/486133/mod_resource/content/1/Лекція%208.pdf | uk |
dc.relation.references | Метод експертних оцінок [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Метод_експертних_оцінок | uk |
dc.relation.references | Метод експертних оцінок [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://pidru4niki.com/19650323/ekonomika/metodi_ekspertnih_otsinok | uk |
dc.relation.references | Прийняття рішень з використанням експертних оцінок при розв’язуванні задач в ГВС [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://learn.ztu.edu.ua/pluginfile.php/145514/mod_resource/content/1/Л8_Пл%2CМд%20та%20Вф
.пр%20в%20ГВС.pdf | uk |
dc.relation.references | Методика проведення та оцінки результатів експертних оцінок (на прикладі впровадження системи моніторингу здоров’я населення на рівні первинної медико-санітарної допомоги) [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.umj.com.ua/article/9571/metodika-provedennyata-ocinki-rezultativ-ekspertnix-ocinok-na-prikladi-vprovadzhennya-sistemi-monitoringu-zdorov-yanaselennya-na-rivni-pervinnoi-mediko-sanitarnoi-dopomogi | uk |
dc.relation.references | Статистичні методи оцінки експериментальних даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Статистичні_методи_оцінки_експериментальних_даних | uk |
dc.relation.references | Математичні та статистичні методи оцінювання [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://sites.google.com/view/metodu-ocinki/методичні-вказівки-до-самостійногоопрацювання/тема-9 | uk |
dc.relation.references | Методи фінансового ризику [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://pidru4niki.com/14940807/investuvannya/metodi_finansovogo_riziku#59 | uk |
dc.relation.references | Прикладні статистичні методи обчислень [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://probability.knu.ua/userfiles/yamnenko/cs_lecture-1.pdf | uk |
dc.relation.references | Business Process Management, BPM [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/business-process-management-bpm | en |
dc.relation.references | What is business process management? [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.ibm.com/topics/business-process-management | en |
dc.relation.references | Oracle Business Process Management Suite Overview [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://docs.oracle.com/cd/E14571_01/doc.1111/e15176/intro_bpm_suite.htm#BPMPD117 | en |
dc.relation.references | What is Business Process Model and Notation (BPMN)? [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://camunda.com/bpmn/ | en |
dc.relation.references | Introduction to MS-Excel [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-ms-excel/ | en |
dc.relation.references | | en |
dc.relation.references | What is Power BI? [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://learn.microsoft.com/enus/power-bi/fundamentals/power-bi-overview | en |
dc.relation.references | QlikView - Overview [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.tutorialspoint.com/qlikview/qlikview_overview.htm | en |
dc.relation.references | Process Mining For Dummies, Celonis Special Edition [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.celonis.com/ebook/process-mining-for-dummies/ | en |
dc.relation.references | Introduction to Jira family [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.atlassian.com/software/jira/guides/more/jira-family#what-is-the-jira-family | en |
dc.relation.references | How to start using Asana [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://asana.com/guide/getstarted/begin/quick-start | en |
dc.relation.references | NumPy Introduction [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_intro.asp | en |
dc.relation.references | What is Hadoop? [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/ | en |
dc.relation.references | pandas: powerful Python data analysis toolkit [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://pypi.org/project/pandas/ | en |
dc.relation.references | Introduction to IBM SPSS Statistics [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.discoveringstatistics.com/statistics-hell-p/postverta-foundational-statistics/introductionto-ibm-spss-statistics/ | en |