Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСлободян, Р. В.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-26T14:03:50Z
dc.date.available2024-03-26T14:03:50Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationСлободян Р. В. Дослідження проблеми вибору виконавця задачі у обчислювальних системах [Електронний ресурс] / Р. В. Слободян, І. В. Богач // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18648.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41051
dc.description.abstractThe paper analyses approaches to the parameterization of various types of processes. A method of preliminary analysis and parameterization of the given task and options for its solution is proposed, an algorithm and software are developed for the implementation of dynamic selection of the executor of a certain task in the computing system.en
dc.description.abstractУ роботі проведено аналіз підходів до параметризації процесів різних типів. Запропоновано метод попереднього аналіз та параметризації поставленої задачі і варіантів її вирішення, розроблено алгоритм та програмний для реалізації динамічного підбору виконавця певної задачі у обчислювальній системі.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18648
dc.subjectпараметризаціяuk
dc.subjectвибір виконавцяuk
dc.subjectобчислювальна системаuk
dc.subjectparameterizationen
dc.subjectchoice of performeren
dc.subjectcomputing systemen
dc.titleДослідження проблеми вибору виконавця задачі у обчислювальних системахuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.02
dc.relation.referencesСистемний аналіз [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Системний_аналізuk
dc.relation.referencesКласифікація цілей [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://buklib.net/books/25517/uk
dc.relation.referencesБахрушин В. Є. Методи аналізу даних: навчальний посібник для студентів / В. Є. Бахрушин. – Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с.uk
dc.relation.referencesАналіз даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Аналіз_данихuk
dc.relation.referencesОснови аналізу даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://moodle.znu.edu.ua/pluginfile.php/486133/mod_resource/content/1/Лекція%208.pdfuk
dc.relation.referencesМетод експертних оцінок [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Метод_експертних_оцінокuk
dc.relation.referencesМетод експертних оцінок [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://pidru4niki.com/19650323/ekonomika/metodi_ekspertnih_otsinokuk
dc.relation.referencesПрийняття рішень з використанням експертних оцінок при розв’язуванні задач в ГВС [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://learn.ztu.edu.ua/pluginfile.php/145514/mod_resource/content/1/Л8_Пл%2CМд%20та%20Вф .пр%20в%20ГВС.pdfuk
dc.relation.referencesМетодика проведення та оцінки результатів експертних оцінок (на прикладі впровадження системи моніторингу здоров’я населення на рівні первинної медико-санітарної допомоги) [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.umj.com.ua/article/9571/metodika-provedennyata-ocinki-rezultativ-ekspertnix-ocinok-na-prikladi-vprovadzhennya-sistemi-monitoringu-zdorov-yanaselennya-na-rivni-pervinnoi-mediko-sanitarnoi-dopomogiuk
dc.relation.referencesСтатистичні методи оцінки експериментальних даних [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Статистичні_методи_оцінки_експериментальних_данихuk
dc.relation.referencesМатематичні та статистичні методи оцінювання [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://sites.google.com/view/metodu-ocinki/методичні-вказівки-до-самостійногоопрацювання/тема-9uk
dc.relation.referencesМетоди фінансового ризику [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://pidru4niki.com/14940807/investuvannya/metodi_finansovogo_riziku#59uk
dc.relation.referencesПрикладні статистичні методи обчислень [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://probability.knu.ua/userfiles/yamnenko/cs_lecture-1.pdfuk
dc.relation.referencesBusiness Process Management, BPM [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/business-process-management-bpmen
dc.relation.referencesWhat is business process management? [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.ibm.com/topics/business-process-managementen
dc.relation.referencesOracle Business Process Management Suite Overview [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://docs.oracle.com/cd/E14571_01/doc.1111/e15176/intro_bpm_suite.htm#BPMPD117en
dc.relation.referencesWhat is Business Process Model and Notation (BPMN)? [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://camunda.com/bpmn/en
dc.relation.referencesIntroduction to MS-Excel [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-ms-excel/en
dc.relation.referencesen
dc.relation.referencesWhat is Power BI? [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://learn.microsoft.com/enus/power-bi/fundamentals/power-bi-overviewen
dc.relation.referencesQlikView - Overview [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.tutorialspoint.com/qlikview/qlikview_overview.htmen
dc.relation.referencesProcess Mining For Dummies, Celonis Special Edition [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.celonis.com/ebook/process-mining-for-dummies/en
dc.relation.referencesIntroduction to Jira family [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.atlassian.com/software/jira/guides/more/jira-family#what-is-the-jira-familyen
dc.relation.referencesHow to start using Asana [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://asana.com/guide/getstarted/begin/quick-starten
dc.relation.referencesNumPy Introduction [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_intro.aspen
dc.relation.referencesWhat is Hadoop? [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/en
dc.relation.referencespandas: powerful Python data analysis toolkit [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://pypi.org/project/pandas/en
dc.relation.referencesIntroduction to IBM SPSS Statistics [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.discoveringstatistics.com/statistics-hell-p/postverta-foundational-statistics/introductionto-ibm-spss-statistics/en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію