| dc.contributor.author | Олійник, Н. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T14:04:25Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T14:04:25Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Олійник Н. Ю. Інформаційна технологія парсингу резюме [Електронний ресурс] / Н. Ю. Олійник, О. К. Колесницький // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18950. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41066 | |
| dc.description.abstract | У роботі проаналізовано актуальність розробки інтелектуального модуля для парсингу резюме. В даній роботі використання технології NER для класифікації тексту на поіменовані сутності визначення тону повідомлення, а також визначення скіллів, що належать кандидату. | uk |
| dc.description.abstract | The paper analyzes the relevance of developing an intelligent module for resume parsing. In this paper, the use of NER technology for the classification of text into named entities determines the tone of the message, as well as the determination of skills belonging to the candidate. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18950 | |
| dc.subject | інтелектуальний модуль | uk |
| dc.subject | поіменовані сутності | uk |
| dc.subject | парсинг | uk |
| dc.subject | аналіз тону | uk |
| dc.subject | скілли | uk |
| dc.subject | intellectual module | en |
| dc.subject | named entities | en |
| dc.subject | parsing | en |
| dc.subject | tone analysis | en |
| dc.subject | skills | en |
| dc.title | Інформаційна технологія парсингу резюме | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Ларінов А. LSTM – мережі довгої та короткострокової пам’яті. Хабр. URL:
https://habr.com/company/wunderfund/blog/331310/. | uk |
| dc.relation.references | Мальцев. Огляд принципів глибокого навчання як динамічної теорії штучного інтелекту. URL:
https://tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2021/6_2021/16.pdf | uk |
| dc.relation.references | What Should You Look for in an Enterprise Resume Parser?. Affinda. URL:
https://www.affinda.com/recruitment-ai/what-should-you-look-for-in-an-enterprise-resume-parser. | en |
| dc.relation.references | Kurama V. How to OCR Resumes using Intelligent Automation. Nanonets. URL:
https://nanonets.com/blog/ocr-for-resume-parsing-deep-learning/. | en |
| dc.relation.references | HireAbility ALEX Resume Parser offers outstanding accuracy. HireAbility Resume Parsing and Job
Parsing Solutions. URL: https://www.hireability.com/products/alex-cv-resume-parser/. | en |
