Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСтаднік, Е. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-26T14:04:47Z
dc.date.available2024-03-26T14:04:47Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationСтаднік Е. В. Аналіз та вдосконалення алгоритмів рекомендацій в соціальній мережі на основі використання інформації про користувачів та їхню поведінку [Електронний ресурс] / Е. В. Стаднік // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17704.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41075
dc.description.abstractВ наші дні соціальні мережі стали необхідною частиною нашого життя, що надає нам можливість зберігати зв'язок зі своїми друзями та родичами, отримувати новини та інформацію про світ навколо нас.uk
dc.description.abstractNowadays, social networks have become a necessary part of our lives, providing us with the opportunity to stay in touch with our friends and family, receive news and information about the world around us. Due to the growing number of social media users, recommendation algorithms have become a key element in improving the interaction between users and the social network. The results of the study showed that the proposed methods can increase the accuracy and efficiency of recommendations in social networks. Also, a web page with an improved recommendation algorithm was created, which can be useful for users who want to receive more visual and personalized recommendations.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17704
dc.subjectsocial networkuk
dc.subjectweb-applicationuk
dc.subjectalgorithmsuk
dc.subjectanalysisuk
dc.subjectselecting recommendationsuk
dc.titleАналіз та вдосконалення алгоритмів рекомендацій в соціальній мережі на основі використання інформації про користувачів та їхню поведінкуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.4
dc.relation.references.. / . ., . . , 2020. 375 .
dc.relation.references[ ]. : https://aboutmarketing.info/internet-marketynh/yak-pratsyuyut-alhorytmy-sotsmerezh/ ( : 15.03.2023). .
dc.relation.references: [ ]. : nic.ua (https://info.nic.ua/uk/blog-uk/test/ ( : 15.03.2023). .
dc.relation.references, [ ]. : https://uk.wikipedia.org/wiki/_ ( : 15.03.2023). .
dc.relation.references[ ]. : https://openarchive.nure.ua/server/api/core/bitstreams/ed170b5e-c868-40ba-a50df4bf70443eb7/content ( : 15.03.2023). .
dc.relation.referencesDLRM [ ]. : https://www.kdnuggets.com/2021/04/deep-learning-recommendation-models-dlrm-deepdive.html ( : 15.03.2023). .
dc.relation.referencesYii2 [ ]. : (https://blog.desdelinux.net/uk/como-tener-su-ial-con-humhub/ ( : 15.03.2023). .


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію